У меня более 2 лет опыта в области Data Science и более 5 лет в программировании. Я обладаю глубокими знаниями в математике (калькулюс, линейная алгебра, теория вероятностей и статистика), отличными навыками программирования и профессиональной компетенцией в области машинного обучения. Мой профессиональный опыт включает участие в соревнованиях по программированию в школьные годы, получение степени бакалавра в области компьютерных наук, обучение в Академии Big Data MADE группы Mail.ru и работу над проектами Big Data для ведущих компаний России.
Области моей экспертизы:
- Компьютерное зрение (классификация изображений, сегментация изображений и обнаружение объектов, детекция лиц)
- Обработка естественного языка (классификация текстов, генерация текстов, машинный перевод, анализ тональности)
- Обработка и анализ данных
- Обучение без учителя и кластеризация
- Поисковые системы
- Анализ временных рядов и модели ARIMA
- Распределенные системы
- Структуры данных и алгоритмы
Я обладаю знаниями и навыками в следующих темах и инструментах:
- Машинное обучение (Глубокое обучение): Scikit-learn, PyTorch, NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Jupyter Notebook, Anaconda, NLTK, Word2Vec, Gensim
- Алгоритмы машинного обучения: линейная регрессия (+ полиномиальная регрессия), логистическая регрессия, наивный Байес, KNN, случайный лес, деревья решений, градиентный бустинг, метод опорных векторов, PCA, алгоритмы кластеризации (KMeans, DBSCAN, агломеративная кластеризация)
- Временные ряды: модели ARIMA, корреляционный анализ
- Языки программирования: Python, Java (Scala, Kotlin), C/C++
- Big Data: Apache Hadoop, Apache Spark, HDFS, MapReduce, Apache Phoenix, Apache Kafka
- Веб-фреймворки: Spring Boot, Django, Flask
- Технологии баз данных: PostgreSQL, MongoDB, Redis, MyBatis, Liquibase
- Инструменты DevOps: Docker, Docker Compose, Gitlab Pipelines, Git
- Облачные и инфраструктурные решения: Amazon Web Services, DigitalOcean
- Инструменты управления работой: Jira, Confluence, Trello
Я гарантирую, что вы останетесь довольны выполненной мной работой, и оба мы получим отличный опыт сотрудничества.
Дополнительно отмечу следующее:
- Глубокие практические знания в применении алгоритмов машинного обучения и глубокого обучения для решения сложных бизнес-задач.
- Способность адаптироваться к новым технологиям и быстро осваивать их для повышения эффективности проектов.
- Опыт ведения проектов от идеи до внедрения, умение работать в мультидисциплинарных командах и координировать работу разработчиков.
- Сильные аналитические навыки и способность критически оценивать данные для выявления ключевых инсайтов и стратегических решений.
