С заданной периодичностью необходимо парсить несколько сайтов, извлекая новую и обновляя ранее добытую информацию.
Варианты реализации:
[list][*]“Скелет”, в который надо будет дописать классы парсеров, будет предоставлен на PHP-фреймворке Silex, с использованием библиотеки [url=https://github.com/FriendsOfPHP/Goutte]https://github.com/FriendsOfPHP/Goutte[/url]. [*]на Python с использованием &#65279;PySpider (docs.pyspider.org)[*]Если удобен другой инструмент - готовы обсудить.[/list]Контент на сайтах, который надо парсить:[list][*]доступен после авторизации [*]Иногда защищен CSRFToken[*]Иногда приходят фрагменты HTML[/list]По каждому сайту будет предоставлена инструкция со скриншотами, обозначен каждый фрагмент, который необходимо спарсить. Информацию необходимо сохранить в СУБД (предпочтительно в PostgreSQL).
Какая информация должна быть извлечена:[list][*]Содержимое различных каталогов, поэлементно, с отслеживанием их изменений (хранить каждую извлеченную версию и анализировать изменения)  [*]Текстовая информация в элементах каталогов: описание, цифры, гиперссылки, даты - около 15 полей[*]Файлы: картинки, архивы (без анализа/распознавания/парсинга, просто скачать)[/list]Всего сайтов: 11
Примеры сайтов прикреплены (полноразмерные скриншоты будут предоставлены с инструкцией).

С заданной периодичностью необходимо парсить несколько сайтов, извлекая новую и обновляя ранее добытую информацию.
Варианты реализации:
<ul><li>“Скелет”, в который надо будет дописать классы парсеров, будет предоставлен на PHP-фреймворке Silex, с использованием библиотеки <a href="https://github.com/FriendsOfPHP/Goutte" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">https://github.com/FriendsOfPHP/Goutte</a>.</li><li>на Python с использованием ﻿PySpider (<a href="http://docs.pyspider.org" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">docs.pyspider.org</a>)</li><li>Если удобен другой инструмент - готовы обсудить.</li></ul>Контент на сайтах, который надо парсить:<ul><li>доступен после авторизации</li><li>Иногда защищен CSRFToken</li><li>Иногда приходят фрагменты HTML</li></ul>По каждому сайту будет предоставлена инструкция со скриншотами, обозначен каждый фрагмент, который необходимо спарсить. Информацию необходимо сохранить в СУБД (предпочтительно в PostgreSQL).
Какая информация должна быть извлечена:<ul><li>Содержимое различных каталогов, поэлементно, с отслеживанием их изменений (хранить каждую извлеченную версию и анализировать изменения)</li><li>Текстовая информация в элементах каталогов: описание, цифры, гиперссылки, даты - около 15 полей</li><li>Файлы: картинки, архивы (без анализа/распознавания/парсинга, просто скачать)</li></ul>Всего сайтов: 11
Примеры сайтов прикреплены (полноразмерные скриншоты будут предоставлены с инструкцией).

Парсер сайтов

HTML

PostgreSQL

Python

Требуется разработать макет сайта и сверстать. 
Главная страница может не отличаться от внутренних страниц (один шаблон-макет на весь сайт) + форма бронирования автомобилей.
Фирстиль как таковой отсутствует.
Итого:
  На входе - цветовая гамма (макеты визиток, растяжек, прайсов)
  На выходе: 


1. Пробный макет (JPEG), до двух вариантов.


2. (после согласования первого пункта) HTML-макет (Браузеры: IE 5+, Opera 9+, FireFox)
  Срок: 4 дня.

Требуется разработать макет сайта и сверстать. 
Главная страница может не отличаться от внутренних страниц (один шаблон-макет на весь сайт) + форма бронирования автомобилей.
Фирстиль как таковой отсутствует.
Итого:
 На входе - цветовая гамма (макеты визиток, растяжек, прайсов)
 На выходе: 
1. Пробный макет (JPEG), до двух вариантов.
2. (после согласования первого пункта) HTML-макет (Браузеры: IE 5+, Opera 9+, FireFox)
 Срок: 4 дня.

Гость rrascal