Необходимо реализовать запуск gstreamer с функцией perspective correction на платформе NVIDIA Jetson Nano. Задача включает оптимизацию процесса для достижения максимальной скорости преобразования и вывода изображения на экран.
Требуется реализовать выравнивание перспективы в видеопотоке с камеры Raspberry Pi Camera V3. На выходе необходимо получить поток 1920x1080 при 20 fps и задержке не более 200 ms. Возможна оптимизация кода на Python/ OpenCV или перенос на Jetson Nano, также возможно написание на C/C++ или Rust.
Требуется разработка решения для онлайн коррекции перспективы в видео потоке с использованием raspberrypi pi camera на raspberrypi pi 4/5 или jetson nano. Формат видео - 1920x1080, 25fps. Основное внимание уделяется качеству обработки и скорости работы.
Необходимо разработать bash-скрипт для настройки Raspberry Pi 4 или 5 с Debian Bookworm, который подключит нужные драйвера. Скрипт должен настроить ffmpeg для прямого доступа к камере Raspberry Pi Camera v2 или v5 через /dev/video0, без использования пайпов. Ожидается работающая конфигурация для считывания видео.
Собрать ipk python-pcapy http://www.coresecurity.com/corelabs-research/open-source-tools/pcapy Под Openwrt 15.05 https://downloads.openwrt.org/chaos_calmer/15.05/ar71xx/generic/ Есть патч для сборки https://github.com/kireevco/openwrt-packages/tree/master/lang/python-pcapy
Интернет-магазину требуются отзывы в яндекс-маркете. Оплата: $3 за каждый опубликованный отзыв. Учитывая, что все отзывы проходят модерацию, после написания копируйте отзыв в личку и после его появления на маркете в отзывах об ...
Интернет-магазину требуются отзывы в яндекс-маркете. Оплата: $3 за каждый опубликованный отзыв. Учитывая, что все отзывы проходят модерацию, после написания копируйте отзыв в личку и после его появления на маркете в отзывах об интернет-магазине, ...
