Россия

Описание проекта Требуется создать AI-продавца для автоматизации работы с маркетплейсом Avito. Система должна обеспечивать:<ul><li>Умное управление объявлениями (публикация, обновление, оптимизация).</li><li>Автоматическую обработку сообщений и звонков от покупателей.</li><li>Генерацию продающих текстов и ответов с персонализацией.</li><li>Синхронизацию данных с CRM, ERP и складскими системами.</li><li>Аналитику спроса, конкурентов и эффективности продаж.</li></ul><hr />Минимальный объём работ<ol><li>Интеграция с Avito через API:<ul><li>Парсинг входящих сообщений, автоматизация ответов.</li><li>Создание/обновление объявлений с учетом остатков в ERP.</li><li>Мониторинг активности конкурентов (цены, ключевые слова).</li></ul></li><li>AI-модули:<ul><li>NLP на базе OpenAI:<ul><li>Транскрибация голосовых сообщений.</li><li>Генерация текстов объявлений и ответов (с учетом категории товара, ABC-анализа).</li><li>Анализ тональности сообщений покупателей.</li></ul></li><li>Диалоговый ИИ:<ul><li>Обработка возражений, предложение кросс-продаж.</li><li>Автонапоминания для клиентов (например, о бронировании).</li></ul></li></ul></li><li>Интеграция с CRM/ERP:<ul><li>Синхронизация карточек клиентов, заказов и остатков.</li><li>Автоматическое создание задач для менеджеров (например, звонок по "горячему" лиду).</li></ul></li><li>Автоматизация процессов:<ul><li>Использование n8n/Make для связки Avito → CRM → ERP.</li><li>Интеграция с Rasa (опционально) для сценариев диалогов.</li></ul></li><li>Аналитика:<ul><li>ABC-анализ товаров по просмотрам/покупкам на Avito.</li><li>Прогнозирование спроса и рекомендации по ценам.</li><li>Дашборды в Tableau/Power BI с метриками: конверсия, ROI, тренды.</li></ul></li></ol><hr />Технические требованияБлок 1: Управление объявлениями<ul><li>Автогенерация SEO-оптимизированных заголовков и описаний (GPT-4).</li><li>Динамическое обновление цен и остатков (синхронизация с ERP).</li><li>Автопубликация в оптимальное время (на основе исторических данных).</li></ul>Блок 2: Обработка коммуникаций<ul><li>Классификация запросов (покупка, вопрос, жалоба).</li><li>Шаблоны ответов с персонализацией (имя, история заказов).</li><li>Фиксация договоренностей в CRM (например, "клиент ждет доставку 25 мая").</li></ul>Блок 3: Продажи и кросс-продажи<ul><li>Рекомендации товаров на основе поведения клиента.</li><li>Автоматические скидки для "зависших" в корзине товаров.</li></ul>Блок 4: Интеграции<ul><li>Поддержка Bitrix24, amoCRM, 1С, Ozon/Wildberries (через API).</li><li>Автообновление статусов заказов ("Доставлено", "Оплачено").</li></ul>Блок 5: Конкурентная аналитика<ul><li>Парсинг цен, описаний, рейтингов конкурентов на Avito.</li><li>Алерт о падении товара в поисковой выдаче.</li></ul><hr />Инструменты<ul><li>NLP: OpenAI (Whisper для аудио, GPT-4 для текстов).</li><li>Автоматизация: n8n, <a href="http://Axiom.ai/Zapier">Axiom.ai/Zapier</a> для работы с Avito.</li><li>Аналитика: Python (Pandas, Scikit-learn), Tableau.</li><li>Базы данных: PostgreSQL для хранения истории взаимодействий.</li></ul><hr />Ожидаемые результаты<ol><li>Рабочий прототип: автоответчик + управление объявлениями + синхронизация с CRM.</li><li>Документация по API Avito и настройке интеграций.</li><li>Пример аналитического отчета: топ-10 товаров, ROI рекламы, прогноз спроса.</li></ol><hr />Сроки и бюджет<ul><li>Срок: 2-3 месяца (поэтапная реализация).</li><li>Бюджет: Обсуждается после уточнения требований.</li></ul><hr />Примечания<ul><li>Приветствуются решения для обхода ограничений API Avito (например, обработка капчи).</li><li>Обязателен опыт интеграции с маркетплейсами и работы с NLP.</li><li>Готовы рассмотреть замену инструментов (например, UiPath вместо <a href="http://Axiom.ai">Axiom.ai</a>).</li></ul>

Описание проекта Требуется создать AI-продавца для автоматизации работы с маркетплейсом Avito. Система должна обеспечивать:<ul><li>Умное управление объявлениями (публикация, обновление, оптимизация).</li><li>Автоматическую обработку сообщений и звонков от покупателей.</li><li>Генерацию продающих текстов и ответов с персонализацией.</li><li>Синхронизацию данных с CRM, ERP и складскими системами.</li><li>Аналитику спроса, конкурентов и эффективности продаж.</li></ul><hr />Минимальный объём работ<ol><li>Интеграция с Avito через API:<ul><li>Парсинг входящих сообщений, автоматизация ответов.</li><li>Создание/обновление объявлений с учетом остатков в ERP.</li><li>Мониторинг активности конкурентов (цены, ключевые слова).</li></ul></li><li>AI-модули:<ul><li>NLP на базе OpenAI:<ul><li>Транскрибация голосовых сообщений.</li><li>Генерация текстов объявлений и ответов (с учетом категории товара, ABC-анализа).</li><li>Анализ тональности сообщений покупателей.</li></ul></li><li>Диалоговый ИИ:<ul><li>Обработка возражений, предложение кросс-продаж.</li><li>Автонапоминания для клиентов (например, о бронировании).</li></ul></li></ul></li><li>Интеграция с CRM/ERP:<ul><li>Синхронизация карточек клиентов, заказов и остатков.</li><li>Автоматическое создание задач для менеджеров (например, звонок по "горячему" лиду).</li></ul></li><li>Автоматизация процессов:<ul><li>Использование n8n/Make для связки Avito → CRM → ERP.</li><li>Интеграция с Rasa (опционально) для сценариев диалогов.</li></ul></li><li>Аналитика:<ul><li>ABC-анализ товаров по просмотрам/покупкам на Avito.</li><li>Прогнозирование спроса и рекомендации по ценам.</li><li>Дашборды в Tableau/Power BI с метриками: конверсия, ROI, тренды.</li></ul></li></ol><hr />Технические требованияБлок 1: Управление объявлениями<ul><li>Автогенерация SEO-оптимизированных заголовков и описаний (GPT-4).</li><li>Динамическое обновление цен и остатков (синхронизация с ERP).</li><li>Автопубликация в оптимальное время (на основе исторических данных).</li></ul>Блок 2: Обработка коммуникаций<ul><li>Классификация запросов (покупка, вопрос, жалоба).</li><li>Шаблоны ответов с персонализацией (имя, история заказов).</li><li>Фиксация договоренностей в CRM (например, "клиент ждет доставку 25 мая").</li></ul>Блок 3: Продажи и кросс-продажи<ul><li>Рекомендации товаров на основе поведения клиента.</li><li>Автоматические скидки для "зависших" в корзине товаров.</li></ul>Блок 4: Интеграции<ul><li>Поддержка Bitrix24, amoCRM, 1С, Ozon/Wildberries (через API).</li><li>Автообновление статусов заказов ("Доставлено", "Оплачено").</li></ul>Блок 5: Конкурентная аналитика<ul><li>Парсинг цен, описаний, рейтингов конкурентов на Avito.</li><li>Алерт о падении товара в поисковой выдаче.</li></ul><hr />Инструменты<ul><li>NLP: OpenAI (Whisper для аудио, GPT-4 для текстов).</li><li>Автоматизация: n8n, <a href="http://Axiom.ai/Zapier" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">Axiom.ai/Zapier</a> для работы с Avito.</li><li>Аналитика: Python (Pandas, Scikit-learn), Tableau.</li><li>Базы данных: PostgreSQL для хранения истории взаимодействий.</li></ul><hr />Ожидаемые результаты<ol><li>Рабочий прототип: автоответчик + управление объявлениями + синхронизация с CRM.</li><li>Документация по API Avito и настройке интеграций.</li><li>Пример аналитического отчета: топ-10 товаров, ROI рекламы, прогноз спроса.</li></ol><hr />Сроки и бюджет<ul><li>Срок: 2-3 месяца (поэтапная реализация).</li><li>Бюджет: Обсуждается после уточнения требований.</li></ul><hr />Примечания<ul><li>Приветствуются решения для обхода ограничений API Avito (например, обработка капчи).</li><li>Обязателен опыт интеграции с маркетплейсами и работы с NLP.</li><li>Готовы рассмотреть замену инструментов (например, UiPath вместо <a href="http://Axiom.ai" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">Axiom.ai</a>).</li></ul>

Требуется создать AI-продавца для автоматизации работы с маркетплейсом

Анализ конкурентов

Анализ рынка

Настройка CRM

Оптимизация сайтов

Привлечение клиентов

Техническое задание для разработки системы автоматизации обработки звонков и аналитики продаж Описание проекта Требуется разработка комплексного решения для автоматизации обработки телефонных звонков, анализа продаж, интеграции с CRM/ERP и маркетплейсами (включая Avito). Система должна обеспечивать: Транскрибацию и семантический анализ разговоров. Оценку эффективности менеджеров. Продуктовый ABC-анализ. Интеграцию с внутренними системами (CRM, ERP). Автоматизацию работы с маркетплейсами. Генерацию аналитических отчетов. Минимальный объём работ включает: 1. Адаптацию под локальную CRM клиента (например, Bitrix24, amoCRM). 2. Использование OpenAI для NLP-задач (транскрипция, анализ тональности, генерация ответов). 3. Интеграцию с Rasa или аналогичным фреймворком для обработки диалогов (опционально). 4. Автоматизацию процессов через платформы n8n или Make (ранее Integromat). 5. Реализацию взаимодействия с Avito через <a href="http://Axiom.ai">Axiom.ai</a> или аналоги (парсинг, генерация ответов, синхронизация объявлений). Технические требования Блок 1: Базовый анализ звонков Транскрибация аудио в текст с поддержкой отраслевой терминологии. Классификация звонков и многоуровневый анализ. Фиксация договоренностей и автоматизация напоминаний (например, через задачи в CRM). Блок 2: Оценка техники продаж Анализ этапов продажи: установление контакта, выявление потребностей, презентация, работа с возражениями. Формирование чек-листов для оценки менеджеров. Расчет вероятности продажи на основе диалога. Блок 3: Продуктовый анализ Распознавание упоминаний SKU в разговорах. ABC-классификация товаров по частоте запросов. Интеграция с ERP для корреляции спроса и остатков. Выявление трендов (сезонность, рост/падение интереса). Блок 4: Интеграция с CRM/ERP Автоматическое создание карточек клиентов и задач в CRM. Связь транскрипций с историей взаимодействий. Расчет LTV на основе данных о звонках и покупках. Блок 5: Автоматизация Avito и маркетплейсов Парсинг входящих сообщений с Avito. AI-генерация ответов с учетом категории товара (ABC). Синхронизация остатков с ERP. Мониторинг цен конкурентов. Блок 6: Расширенная аналитика ABC-отчеты по товарам и менеджерам. Прогнозирование спроса на основе исторических данных. Анализ кросс-продаж между категориями. Инструменты и технологии NLP: OpenAI (Whisper для транскрипции, GPT для анализа и генерации ответов). Диалоговые системы: Rasa (опционально). Автоматизация: n8n / Make для интеграций, <a href="http://Axiom.ai">Axiom.ai</a> для работы с Avito. Аналитика: Python (Pandas, Scikit-learn) знание библеотек в Pycharm или иных аналогичных ресурсов, Tableau/Power BI (опционально). Базы данных: PostgreSQL/MySQL. Ожидаемые результаты 1. Рабочий прототип системы с базовым функционалом (Блоки 1-2, интеграция с CRM). 2. Документация по настройке и API. 3. Примеры отчетов и аналитических дашбордов. Сроки и бюджет Сроки: 2-3 месяца (поэтапная сдача). Бюджет: Обсуждается по результатам оценки технического задания. Примечания Готовы рассмотреть альтернативные инструменты (например, Zapier вместо Make, UiPath вместо <a href="http://Axiom.ai">Axiom.ai</a>). Приветствуются предложения по оптимизации архитектуры. Обязателен опыт работы с NLP и интеграцией CRM/ERP или аналогичных систем WMS.

Техническое задание для разработки системы автоматизации обработки звонков и аналитики продаж Описание проекта Требуется разработка комплексного решения для автоматизации обработки телефонных звонков, анализа продаж, интеграции с CRM/ERP и маркетплейсами (включая Avito). Система должна обеспечивать: Транскрибацию и семантический анализ разговоров. Оценку эффективности менеджеров. Продуктовый ABC-анализ. Интеграцию с внутренними системами (CRM, ERP). Автоматизацию работы с маркетплейсами. Генерацию аналитических отчетов. Минимальный объём работ включает: 1. Адаптацию под локальную CRM клиента (например, Bitrix24, amoCRM). 2. Использование OpenAI для NLP-задач (транскрипция, анализ тональности, генерация ответов). 3. Интеграцию с Rasa или аналогичным фреймворком для обработки диалогов (опционально). 4. Автоматизацию процессов через платформы n8n или Make (ранее Integromat). 5. Реализацию взаимодействия с Avito через <a href="http://Axiom.ai" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">Axiom.ai</a> или аналоги (парсинг, генерация ответов, синхронизация объявлений). Технические требования Блок 1: Базовый анализ звонков Транскрибация аудио в текст с поддержкой отраслевой терминологии. Классификация звонков и многоуровневый анализ. Фиксация договоренностей и автоматизация напоминаний (например, через задачи в CRM). Блок 2: Оценка техники продаж Анализ этапов продажи: установление контакта, выявление потребностей, презентация, работа с возражениями. Формирование чек-листов для оценки менеджеров. Расчет вероятности продажи на основе диалога. Блок 3: Продуктовый анализ Распознавание упоминаний SKU в разговорах. ABC-классификация товаров по частоте запросов. Интеграция с ERP для корреляции спроса и остатков. Выявление трендов (сезонность, рост/падение интереса). Блок 4: Интеграция с CRM/ERP Автоматическое создание карточек клиентов и задач в CRM. Связь транскрипций с историей взаимодействий. Расчет LTV на основе данных о звонках и покупках. Блок 5: Автоматизация Avito и маркетплейсов Парсинг входящих сообщений с Avito. AI-генерация ответов с учетом категории товара (ABC). Синхронизация остатков с ERP. Мониторинг цен конкурентов. Блок 6: Расширенная аналитика ABC-отчеты по товарам и менеджерам. Прогнозирование спроса на основе исторических данных. Анализ кросс-продаж между категориями. Инструменты и технологии NLP: OpenAI (Whisper для транскрипции, GPT для анализа и генерации ответов). Диалоговые системы: Rasa (опционально). Автоматизация: n8n / Make для интеграций, <a href="http://Axiom.ai" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">Axiom.ai</a> для работы с Avito. Аналитика: Python (Pandas, Scikit-learn) знание библеотек в Pycharm или иных аналогичных ресурсов, Tableau/Power BI (опционально). Базы данных: PostgreSQL/MySQL. Ожидаемые результаты 1. Рабочий прототип системы с базовым функционалом (Блоки 1-2, интеграция с CRM). 2. Документация по настройке и API. 3. Примеры отчетов и аналитических дашбордов. Сроки и бюджет Сроки: 2-3 месяца (поэтапная сдача). Бюджет: Обсуждается по результатам оценки технического задания. Примечания Готовы рассмотреть альтернативные инструменты (например, Zapier вместо Make, UiPath вместо <a href="http://Axiom.ai" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">Axiom.ai</a>). Приветствуются предложения по оптимизации архитектуры. Обязателен опыт работы с NLP и интеграцией CRM/ERP или аналогичных систем WMS.

Полина guest_1744288230313

Требуется создать AI-продавца для автоматизации работы с маркетплейсом

Разработка системы автоматизации обработки звонков и аналитики продаж