Нейронная сеть 

Задачи:
а) классифицировать ткани: или классифировать все ткани или найти определенную ткань.
б) построить сверточный автоэнкодер для поиска признаков

Данные - тайлы биопсий 27ми органов (256x256 pixels).

Данные надо скачивать тут: [url=http://data.sablab.net/gtex/gtex_tiles.zip]http://data.sablab.net/gtex/gtex_tiles.zip[/url] Архив 565Mb, по 200 jpg тайлов на каждый из 27 органов, без дополнительной фильтрации. Можно/нужно вручную удалить плохие тайлы с границами, артефакты - времени займет примерно полчаса
Тайлы сложены в папки по имени органа - можно использовать как метки класса.

Чтобы просто посмотреть без скачивания всего архива, выложено по 3 хороших примера тайлов каждого органа тут: [url=http://data.sablab.net/gtex/examples]http://data.sablab.net/gtex/examples

[/url] Срок: неделя

Стоимость: договорная

Нейронная сеть 

Задачи:
а) классифицировать ткани: или классифировать все ткани или найти определенную ткань.
б) построить сверточный автоэнкодер для поиска признаков

Данные - тайлы биопсий 27ми органов (256x256 pixels).

Данные надо скачивать тут: <a href="http://data.sablab.net/gtex/gtex_tiles.zip" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">http://data.sablab.net/gtex/gtex_tiles.zip</a> Архив 565Mb, по 200 jpg тайлов на каждый из 27 органов, без дополнительной фильтрации. Можно/нужно вручную удалить плохие тайлы с границами, артефакты - времени займет примерно полчаса
Тайлы сложены в папки по имени органа - можно использовать как метки класса.

Чтобы просто посмотреть без скачивания всего архива, выложено по 3 хороших примера тайлов каждого органа тут: <a href="http://data.sablab.net/gtex/examples" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">http://data.sablab.net/gtex/examples
</a>
 Срок: неделя

Стоимость: договорная

Гость guest_16157415849669