Москва

Россия

ОПЛАТА ТОЛЬКО ПО БЕЗОПАСНОЙ СДЕЛКЕ!

Есть сайты поставщиков с ценами на запчасти. Таких сайтов около 20. Примеры сайтов:
https://4ip.info/
http://acodis.ru/
https://chip-servis.ru/
https://eurocell.ru/
…
И т.д., всего около 20 сайтов

Что надо сделать:
Для каждого сайта написать на Python 3 две процедуры:1)процедура с использованием библиотеки Selenium, которая выполняет поиск по моделям телефонов и выгружает оттуда список найденных результатов (заголовок страницы с запчастью и ссылка на эту страницу)2)процедура с использованием библиотеки Lxml, которая для ссылки каждой страницы, полученной в результате первой процедуры, получает с сайта цену запчасти и наличие на складе

Ориентировочный объем работ
Парсер одного сайта содержит примерно 70-100 строк кода. Я в день пишу от 3 до 5 таких парсеров, учитывая, что они все однотипные. Но я не программист и у меня нет опыта в парсинге. Вы сможете это делать быстрее.
Выбирать библиотеки не надо, решать архитектурные и технологические проблемы не надо, работать с БД не надо, бороться с баном, блокированием итп не надо. Надо просто вписать в готовый шаблон строки кода с парсингом. 

Их примеры смотрите по ссылке:
[url=https://docs.google.com/document/d/15hay5X9ARLQbQ8EvokcFUxDzV8Jvm6Ew0TpTiIlQwic/edit]https://docs.google.com/document/d/15hay5X9ARLQbQ8EvokcFUxDzV8Jvm6Ew0TpTiIlQwic/edit[/url]

В отклике указывайте вашу цену и примерные сроки

ОПЛАТА ТОЛЬКО ПО БЕЗОПАСНОЙ СДЕЛКЕ!

Есть сайты поставщиков с ценами на запчасти. Таких сайтов около 20. Примеры сайтов:
<a href="https://4ip.info/" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">https://4ip.info/</a>
<a href="http://acodis.ru/" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">http://acodis.ru/</a>
<a href="https://chip-servis.ru/" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">https://chip-servis.ru/</a>
<a href="https://eurocell.ru/" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">https://eurocell.ru/</a>
…
И т.д., всего около 20 сайтов

Что надо сделать:
Для каждого сайта написать на Python 3 две процедуры:1)процедура с использованием библиотеки Selenium, которая выполняет поиск по моделям телефонов и выгружает оттуда список найденных результатов (заголовок страницы с запчастью и ссылка на эту страницу)2)процедура с использованием библиотеки Lxml, которая для ссылки каждой страницы, полученной в результате первой процедуры, получает с сайта цену запчасти и наличие на складе

Ориентировочный объем работ
Парсер одного сайта содержит примерно 70-100 строк кода. Я в день пишу от 3 до 5 таких парсеров, учитывая, что они все однотипные. Но я не программист и у меня нет опыта в парсинге. Вы сможете это делать быстрее.
Выбирать библиотеки не надо, решать архитектурные и технологические проблемы не надо, работать с БД не надо, бороться с баном, блокированием итп не надо. Надо просто вписать в готовый шаблон строки кода с парсингом. 

Их примеры смотрите по ссылке:
<a href="https://docs.google.com/document/d/15hay5X9ARLQbQ8EvokcFUxDzV8Jvm6Ew0TpTiIlQwic/edit" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">https://docs.google.com/document/d/15hay5X9ARLQbQ8EvokcFUxDzV8Jvm6Ew0TpTiIlQwic/edit</a>

В отклике указывайте вашу цену и примерные сроки

Дмитрий dmitriybch2

Написать на Python функции парсинга цен на запчасти с сайтов поставщик