Тирасполь

Молдова

Постоянно требуется качественный рерайт статей с вашим поиском материала по нашему ТЗ.

Тематики различные. Объем статьи 1800–2500 знаков без учета пробелов. 2-3 ключевика из предоставленного набора необходимо использовать в тексте и один в заголовке. Так же необходимо составлять краткий анонс статьи.

Оплата фиксированная 1 у.е. за 1000 знаков без пробелов и без учета заголовка и анонса. Все статьи помещаются в онлайн-систему управления рерайтерами. Там же проводится проверка статей на уникальность и начисление денежных средств. Вывод средств производится в WebMoney (Z) в течение 2-3 часов после получения заявки на вывод средств, отправленной через форму обратной связи.

Если вы пишите неграмотно, то не теряйте времени зря, ваши статьи не будут приняты. Набор букв и полный бред тоже не проходит!  

Работы всегда много!

Постоянно требуется качественный рерайт статей с вашим поиском материала по нашему ТЗ.

Тематики различные. Объем статьи 1800–2500 знаков без учета пробелов. 2-3 ключевика из предоставленного набора необходимо использовать в тексте и один в заголовке. Так же необходимо составлять краткий анонс статьи.

Оплата фиксированная 1 у.е. за 1000 знаков без пробелов и без учета заголовка и анонса. Все статьи помещаются в онлайн-систему управления рерайтерами. Там же проводится проверка статей на уникальность и начисление денежных средств. Вывод средств производится в WebMoney (Z) в течение 2-3 часов после получения заявки на вывод средств, отправленной через форму обратной связи.

Если вы пишите неграмотно, то не теряйте времени зря, ваши статьи не будут приняты. Набор букв и полный бред тоже не проходит! 

Работы всегда много!

Постоянный рерайт текста

Необходимо реализовать на C# алгоритм сравнения текстов (алгоритм шинглов).

Описание алгоритма:
http://habrahabr.ru/post/65944/
http://blog.arseo.ru/shingly/
http://uniofweb.ru/wiki/algoritm-shinglov/
http://www.codeisart.ru/part-1-shingles-algorithm-for-web-documents/
http://www.codeisart.ru/python-shingles-algorithm/

Есть система управления рерайтерами (ASP.NET C# /SQL Server), в которую 100 рерайтеров постоянно добавляют свои статьи. При добавлении новой статьи в БД, необходимо вычислить процент схожести добавляемого текста с уже существующими текстами по методу шинглов, чтобы рерайтер видел уникальность добавляемой статьи относительно своих и чужих(ранее добавленных статей). Т.е проверка статей на уникальность осуществляется ТОЛЬКО в рамках нашей локальной БД.

1.	Нужна функция на c# (static string GenShingle (string paramText, int paramShingleLen)), которая получив в качестве параметра текст и длину шингла, вернет 100(или 50) шинглов(через запятую). Если решите хранить данные в поле XML, а не через запятую, то можно и так.

2.	Нужна Scalar_Function на T-SQL, которая получив два параметра (строку шинглов1 и строку шинглов2) вернет процент схожести текстов.  Мы самостоятельно напишем курсор, который «пробежит» все записи нашей БД и найдет минимальный процент схожести для  добавляемой в БД  записи. 
 
Важно сказать, что длинна текстов от 1000 до 10000 знаков, поэтому придется учитывать работу алгоритма шинглов  с короткими текстами. Основная длина шингла с которой будем работать равна 3(трем).

От исполнителя мы надеемся получить SQL – скрипт с функцией и c# код с методом GenShingle. Интегрировать все это в свой проект мы будем самостоятельно. Следовательно, не имеет абсолютно никакого значения ни версия SQL , ни версия VSNET. Даже не имеет значения, на чем будете делать тестовое приложение! Думаю, на WinForm будет проще!

Оплата, после проверки (можно по скайп с расшариванием экрана).

Необходимо реализовать на C# алгоритм сравнения текстов (алгоритм шинглов).

Описание алгоритма:
<a href="http://habrahabr.ru/post/65944/" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">http://habrahabr.ru/post/65944/</a>
<a href="http://blog.arseo.ru/shingly/" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">http://blog.arseo.ru/shingly/</a>
<a href="http://uniofweb.ru/wiki/algoritm-shinglov/" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">http://uniofweb.ru/wiki/algoritm-shinglov/</a>
<a href="http://www.codeisart.ru/part-1-shingles-algorithm-for-web-documents/" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">http://www.codeisart.ru/part-1-shingles-algorithm-for-web-documents/</a>
<a href="http://www.codeisart.ru/python-shingles-algorithm/" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">http://www.codeisart.ru/python-shingles-algorithm/</a>

Есть система управления рерайтерами (<a href="http://ASP.NET" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">ASP.NET</a> C# /SQL Server), в которую 100 рерайтеров постоянно добавляют свои статьи. При добавлении новой статьи в БД, необходимо вычислить процент схожести добавляемого текста с уже существующими текстами по методу шинглов, чтобы рерайтер видел уникальность добавляемой статьи относительно своих и чужих(ранее добавленных статей). Т.е проверка статей на уникальность осуществляется ТОЛЬКО в рамках нашей локальной БД.

1.	Нужна функция на c# (static string GenShingle (string paramText, int paramShingleLen)), которая получив в качестве параметра текст и длину шингла, вернет 100(или 50) шинглов(через запятую). Если решите хранить данные в поле XML, а не через запятую, то можно и так.

2.	Нужна Scalar_Function на T-SQL, которая получив два параметра (строку шинглов1 и строку шинглов2) вернет процент схожести текстов. Мы самостоятельно напишем курсор, который «пробежит» все записи нашей БД и найдет минимальный процент схожести для добавляемой в БД записи. 
 
Важно сказать, что длинна текстов от 1000 до 10000 знаков, поэтому придется учитывать работу алгоритма шинглов с короткими текстами. Основная длина шингла с которой будем работать равна 3(трем).

От исполнителя мы надеемся получить SQL – скрипт с функцией и c# код с методом GenShingle. Интегрировать все это в свой проект мы будем самостоятельно. Следовательно, не имеет абсолютно никакого значения ни версия SQL , ни версия VSNET. Даже не имеет значения, на чем будете делать тестовое приложение! Думаю, на WinForm будет проще!

Оплата, после проверки (можно по скайп с расшариванием экрана).

Сергей csbalance