Москва

Россия

Помощь по диплому! 
Исходные данные: Есть уже готовая написанная руководителем программа на С++ с использованием MFC - среда разработки Microsoft Visual Studio 8. Все исходные коды, а также файл sln есть - билдится и работает. В программе есть пункт контекстного меню, при нажатии которого должен работать требуемый модуль.
Требуется: написать модуль, в котором данные передаются из рекуррентной нейронной сети в многослойную нейронную сеть (получается нейросетевая реализация модели Винера):
1. задаются параметры рекуррентной нейронной сети (окно): 
            1.1. число нейронов - из них сколько выходных
            1.2. начальные состояния
            1.3. функция активационной характеристики всех нейронов одинаковая:  пользователь выбирает либо для всех линейная либо для всех сигмоида
            1.4. синаптические коэффициенты могут вводиться пользователем, а также могут быть случайно сгенерированными числами типа double
            1.5. число тактов функционирования
      
2. задаются параметры многослойной нейронной сети (окно): 
 (число входов уже заранее определено и  равно числу выходов рекуррентной сети)
           2.1. число слоев нейронов
           2.2. число нейронов в каждом слое
           2.3. функция активационной характеристики всех нейронов одинаковая:  пользователь выбирает либо для всех линейная либо для всех сигмоида
           2.4. синаптические коэффициенты нейронов каждого слоя: могут вводиться пользователем, а также могут быть случайно сгенерированными числами типа double

3. задаются входы рекуррентной сети (для всех тактов сразу)

4. пользователь нажимает на кнопочку Simulate и рекуррентная сеть функционирует заданное пользователем число тактов, после чего ее выходы подаются на вход многослойной сети и она функционирует 1 раз. Полученные выходы многослойной сети выводятся в виде таблицы. 
Также требуется отображение результатов на графике 

дополнительные сведения:
1. в программе уже есть какие-то классы для построения таблиц, графиков. Ими можно пользоваться а можно и не пользоваться
2. если найдете готовый работающий код в инете, можете смело использовать, потому что мой преподавателю это не важно, главное чтобы работало

Помощь по диплому! 
Исходные данные: Есть уже готовая написанная руководителем программа на С++ с использованием MFC - среда разработки Microsoft Visual Studio 8. Все исходные коды, а также файл sln есть - билдится и работает. В программе есть пункт контекстного меню, при нажатии которого должен работать требуемый модуль.
Требуется: написать модуль, в котором данные передаются из рекуррентной нейронной сети в многослойную нейронную сеть (получается нейросетевая реализация модели Винера):
1. задаются параметры рекуррентной нейронной сети (окно): 
 1.1. число нейронов - из них сколько выходных
 1.2. начальные состояния
 1.3. функция активационной характеристики всех нейронов одинаковая: пользователь выбирает либо для всех линейная либо для всех сигмоида
 1.4. синаптические коэффициенты могут вводиться пользователем, а также могут быть случайно сгенерированными числами типа double
 1.5. число тактов функционирования
 
2. задаются параметры многослойной нейронной сети (окно): 
 (число входов уже заранее определено и равно числу выходов рекуррентной сети)
 2.1. число слоев нейронов
 2.2. число нейронов в каждом слое
 2.3. функция активационной характеристики всех нейронов одинаковая: пользователь выбирает либо для всех линейная либо для всех сигмоида
 2.4. синаптические коэффициенты нейронов каждого слоя: могут вводиться пользователем, а также могут быть случайно сгенерированными числами типа double

3. задаются входы рекуррентной сети (для всех тактов сразу)

4. пользователь нажимает на кнопочку Simulate и рекуррентная сеть функционирует заданное пользователем число тактов, после чего ее выходы подаются на вход многослойной сети и она функционирует 1 раз. Полученные выходы многослойной сети выводятся в виде таблицы. 
Также требуется отображение результатов на графике 

дополнительные сведения:
1. в программе уже есть какие-то классы для построения таблиц, графиков. Ими можно пользоваться а можно и не пользоваться
2. если найдете готовый работающий код в инете, можете смело использовать, потому что мой преподавателю это не важно, главное чтобы работало

Мария cassynitta

Нейронные сети на языке С++ с помощью MFC