Data Scientist / ML Engineer с фокусом на прикладное машинное обучение и прогнозирование временных рядов, доводимое до реального использования в продукте.
Имею опыт полного ML-цикла — от постановки задачи и построения baseline-модели до улучшения метрик качества и внедрения модели в пользовательский сервис.
Сильный бизнес-бэкграунд (20+ лет управленческого опыта) позволяет работать с ML-задачами через призму ценности для продукта и метрик, а не только алгоритмов.

КЛЮЧЕВЫЕ НАВЫКИ (ПРИКЛАДНЫЕ)

• Python, SQL — анализ данных, подготовка датасетов, feature engineering

• Прогнозирование временных рядов — горизонты 1h / 4h / 24h

• Машинное обучение — baseline vs улучшенные модели, регрессия

• Оценка моделей — MAE, RMSE, сравнительный анализ качества

• ML-пайплайны — обучение, валидация, интеграция в продукт

• Продуктовое мышление — постановка задач от бизнес-цели