Найдите исполнителя для вашего проекта прямо сейчас!
Разместите заказ на фриланс-бирже и предложения поступят уже через несколько минут.

Имеются данные адресов зданий г. Москва в таблице csv/ xls. Строк примерно ок. 100 000.

Задача — собрать для них фотографии из БД гугл.карты, яндекс.карты, gdeetotdom.ru 1-5 фото из каждого источника, если есть фото.

Пример реализации:

Адрес: пер. Афанасьевский Большой 5

Кликаем по точке на карте, получаем инфу о здании и фотки во всплывающем окне. Их и надо собрать таким образом, чтобы было видно здание полностью (касается гугл.карт).

Разрешение фоток не более 800х600 точек.

Имена полученных фоток, через запятую надо вставить в таблицу xls в ту же строку (если их несколько), ячейку рядом с адресом.

Сами фотки сохранить локально в папку, с уникальными именами и тегами (YM - яндекс, GM - гугл, GED - гдеэтотдом), форматом .jpg

Пример: YM_0_d93e_71b89861_orig.jpg

Функционал:

возможность выбрать источник прогона (яндекс, гугл, гдеэтотдом или всё сразу);

кол-во фоток в ячейке к записи (по достижении которого переходим к след. строке в списке адресов);

настройка прокси-листа (желательно, чтобы авто-поиск и вставка осуществлялась, как в http://kolchaka.net/parsery/x-parser-pro/); кол-во потоков (1-~);

Все имена файлов должны быть уникальны, а так же совпадать в случае, если тот же адрес будет парситься через неделю, а в папке уже есть эти фотки, то имя будет опять такое же, чтобы избежать повторного парсинга.

Возможность запуска на хостинге или через денвер, локально.

Во вложении:

- шаблон таблицы к заполнению, с примером спарсенных фоток из яндекс.карты.

- скрипт парсера яндекс.карты. Тендер: https://www.weblancer.net/projects/330558.html

Отвечаем в заявке: — бюджет; — сроки; методика реализации; — иные комментарии/ вопросы.

13 лет назад
5050482
41 год
17 лет в сервисе
Был
3 года назад

Заявки фрилансеров

Нет заявок фрилансеров