Нужны Python-бэкенд-разработчик и Веб-разработчик (/Django + Frontend)

1. Внимание! Большая часть работы готова, нужно только все собрать вместе!
   
   
   Существует готовый Python-код бота, который умеет:

   • Выполнять логику торговли (DCA, ReBuy, SL, Trailing и т.д.), написан с использованием библиотеки ccxt.

   • Работает «вживую» с реальными ордерами.

2. Нужно развернуть многопользовательскую систему, где каждый пользователь в своём кабинете может:

   • Зарегистрировать/авторизоваться (логин и пароль).

   • Добавить/отредактировать свои API-ключи (Binance, KuCoin и т.д.).

   • Запустить «несколько экземпляров бота» (каждый с настройками: торговая пара, параметры SL/TP/DCA и пр.).

   • Отслеживать состояние бота(ботов): логи, статистику, открытые/закрытые сделки.

3. Есть сервер на Ubuntu, где всё должно работать:

   • Планируется использовать Python (Django или другой веб-фреймворк на Python) для Личного кабинета.

   • Бэкэнд (бот) нужно интегрировать с веб-приложением (запуск/остановка/мониторинг).

   • Запуск «множества экземпляров» бота под одним сервером (или несколькими, если будет масштабирование).

4. Требуется:

   • ТЗ для Python-бэкенд-разработчика, который доработает код бота, обеспечит возможность запускать несколько экземпляров, хранить их настройки, логику взаимодействия с базой.

   • ТЗ для веб-разработчика (Django + Frontend), который создаст личный кабинет, авторизацию и привяжет к боту (через REST API, Celery, системные процессы или иные механизмы).

2. Техническое задание (черновой вариант)

2.1. Python-бэкенд-разработчик

Задачи:

1. Доработать код существующего бота:

   • Разделить «бэктестовую» часть и «онлайн-часть» (реальные ордера).

   • Уточнить, где и как хранить конфигурацию торговых параметров (SL/TP/Trailing, период ожидания и т.п.).

   • Добавить (или адаптировать) функционал для работы с различными API-ключами — чтобы бот мог обращаться к разным аккаунтам на биржах (Binance, KuCoin и пр.).

   • Оптимизировать работу с ccxt (Rate Limit, повторные попытки при ошибках и т.д.).

2. Сделать архитектуру, позволяющую запускать несколько экземпляров бота:

   • Проработать, как именно будет запускаться бот:

     • как отдельный процесс/сервис (например, через Celery, systemd или Supervisor),

     • или многопоточность/мультипроцессность в рамках одного приложения Python.

   • Обеспечить независимость параметров (API-ключи, настройки) для каждого экземпляра.

   • Прописать методы (или API) для запуска, остановки и мониторинга каждого экземпляра.

3. Интеграция с базой данных:

   • Определить структуру таблиц в СУБД (например, PostgreSQL):

     • users (пользователи),

     • bots (экземпляры бота с полями: пользователь, настройки, статус, PID/идентификатор и т.д.),

     • bot_logs (логи или результаты/сделки).

   • Предусмотреть хранение в таблицах основных метрик/статусов: время запуска, текущий баланс, торговая пара и т.д.

   • При необходимости обеспечивать сохранение логов в текстовые файлы + сохранение ссылок на них в БД или S3.

4. API или сервисный модуль (для веб-приложения):

   • Создать методы/функции, которые позволят Django-приложению «вызывать» действия бота: start_bot(...), stop_bot(...), get_bot_status(...) и т.п.

   • Возвращать информацию о текущих сделках, ордерах, ошибках.

   • Формат взаимодействия: REST (JSON), gRPC или вызов Python-функций напрямую (зависит от архитектуры).

5. Безопасность и обработка ошибок:

   • Аутентификация/авторизация (каждый бот привязан к конкретному пользователю).

   • Обработка ошибок при подключении к бирже (например, неверные API-ключи).

   • Логи (в том числе исключений/ошибок) + документация, где смотреть эти логи.

2.2. Веб-разработчик (Django + Frontend)

Задачи:

1. Создать личные кабинеты:

   • Регистрация/авторизация пользователей (e-mail + пароль или другое).

   • Раздел «профиль» (добавление/редактирование API-ключей).

   • Технически, Django предоставляет встроенную систему auth, можно расширить её модель User.

2. Интерфейс управления ботами:

   • Страница «Мои боты»: список всех экземпляров (название, статус, торговая пара).

   • Кнопка «Создать бота» (открывается форма ввода параметров: торговая пара, SL, TP, DCA и т.д.).

   • Кнопка «Запустить» / «Остановить» и ручные действия (пр. «Закрыть все позиции»), если это предусмотрено логикой бота.

   • Отображение логов и статистики по конкретному боту (PNL, дата запуска, время последнего действия).

3. Интеграция с бэкендом (ботом):

   • Вызывать методы API (или Python-функции), предоставленные Python-бэкенд-разработчиком:

     • POST /api/bots/start — запуск

     • POST /api/bots/stop — остановка

     • GET /api/bots/<bot_id>/status — получение статуса

     • и т.д.

   • Принимать ответы (JSON) и обновлять интерфейс (через Ajax, fetch, axios, или штатные средства Django).

   • Обрабатывать возможные ошибки (неправильные ключи, нет ответа от биржи).

4. Frontend-часть:

   • Сделать адаптивный дизайн (под десктоп и мобайл) — хотя бы базовый.

   • Использовать Django Templates или «современный» фреймворк (React/Vue) в связке с Django Rest Framework — по согласованию.

   • Если нужно графически отображать результаты, удобнее использовать готовые JS-библиотеки для графиков (Chart.js, Highcharts и т.д.).

5. Безопасность и хранение ключей:

   • Веб-приложение должно передавать и хранить API-ключи безопасно. Как минимум — шифровать пароли в базе, не хранить ключи в виде открытого текста.

   • Настроить HTTPS (SSL-сертификат).

   • Возможно, 2FA (двухфакторная аутентификация) в будущем, если требуется повышенная безопасность.

6. Структура БД:

   • Модель User (возможно, расширенная).

   • Модель BotInstance (поля: owner (User), status, параметры, дата запуска, PID и т.д.).

   • Модель BotLog или хранение логов в файлах (по согласованию).

7. Развёртывание:

   • Запуск Django-приложения под gunicorn / uwsgi.

   • Настройка Nginx в качестве reverse proxy.

   • Подготовить документацию, как развернуть на Ubuntu.
     
     Внимание! Большая часть работы готова, нужно только все собрать вместе!