Анализ данных в R Studio

Добрый день. Пишу курсовую работу, но не в России и на другом языке, поэтому не могу заказать работу целиком, - переводить сложнее чем писать)) 

мое исследование должно заключаться в следующем: 

Имеется горнолыжный курорт на юге Испании. 

Я собрал пакет данных с января 2012 по декабрь 2017 (наблюдения сезонные - декабрь, январь, февраль, март, апрель) : 

- общее количество посетителей горнолыжного курорта; 

- среди них количество иностранцев; 

- среди них количество испанцев; 

- общее количество ночевок в отелях данного комплекса (в мес); 

- из них иностранцев; 

- из них испанцев; 

- среднее количество ночей на человека; 

- средняя стоимость ночи на человека; 

- средний доход полученный отелем на один номер; 

- количество доступных номеров (не свободных, а всего используемых для сдачи); 

- процент заполненности отелей; 

- число обслуживающего персонала задействовано в этом секторе; 

- количество посетителей информационного туристического центра, который находится по пути к горнолыжному комплексу; 

- толщина снежного покрова в данном районе по данным метеостанций; 

- общая протяженность открытых горнолыжных трасс. 

требуется проанализировать эти данные, выдвинуть предположения (модели исследования) и подтвердить их или опровергнуть. и сделать заключение данного исследования 

расчеты и визуализацию требуется производить в программе R Studio. 

под моделями исследования я понимаю следующее: 

Например: 

1. Я считаю, что уровень снежного покрова и протяженность трасс влияют на количество иностранных туристов оставшихся на ночь меньше, чем на испанских ( я предполагаю это на основании того, что иностранцы должны заранее планировать свой отдых и бронировать билеты и не могут оперативно подстраиваться под погодные условия). 

2. я предполагаю, что общее количество посетителей горнолыжного комплекса зависит от уровня снега и протяженности трасс. 

3. Изменение цен на номера имеет исключительно сезонный характер и не зависит на прямую от других факторов. (тут нужно рассмотреть временной ряд с сезонностью) 

4. преимущественно количество иностранных туристов влияет на коэффициент доступных номеров в отелях. 

5. опыт предыдущих лет не позволяет предсказать количество посетителей в новом году. 

6. строительство новых отелей не целесообразно, т.к. приведет к снижению показателя среднего дохода с одного доступного номера. (т.к. исходя из данных загрузка не превышает 70%) 

я думаю предварительно картина ясна, возможно потребуются еще какие-нибудь данные, может опытный человек предложит добавить данные о финансовом кризисе и как с его течением изменяется соотношение туристов местных к иностранным. 

может ли кто-то сделать данный анализ, + расчеты в R studio с подробным пояснением что и как делается + выводы. 

Спасибо.