Ищется специалист по Excel макросам и скриптам Google для переноса готового макроса на Google Диск в виде скрипта. Необходимо производить расчеты на основе существующего макроса.
Разработка модели машинного обучения для классификации текстов
Разместите заказ на фриланс-бирже и предложения поступят уже через несколько минут.
Задание состоит из нескольких частей:
Обучить модель машинного обучения на Python для решения задачи классификации новостных русскоязычных текстов по темам: экономика, политика, социальная сфера, здравоохранение, образование, экология, либо отнесение к категории "не заданная категория". Для классификации должен использоваться метод наивного байеса. Обучающую выборку я предоставлю.
Обучить модель машинного обучения на Python для решения задачи классификации русскоязычных комментариев по тональности: позитивная, негативная, нейтральная. Метод, используемый для классификации не принципиален, но необходимо указать его в комментариях к коду.
Обе модели должны сохранять текущее состояние, т.е. не обучаться с нуля при каждом запуске скрипта, а использовать уже имеющиеся знания для классификации.
Необходимо парсить посты и комментарии к ним из групп, начиная с 01.01.2024. Сообщества:
https://vk.com/mos
https://vk.com/m24
При запуске скрипта должны происходить следующие действия:
1)Создание .csv файла, который должен содержать в себе поля:
Post_ID – уникальный идентификатор каждой записи в таблице; Post_text – текстовое содержание поста;
Group – название группы, из которой был взят пост;
Post_date – дата публикации поста в формате дд.мм.гггг;
Post_topic – тема публикации – поле заполняется путем применения обученной ранее модели;
ERpost – коэффициент вовлеченности в обсуждение поста, который рассчитывается по формуле:
ERpost = (количество реакций на публикации + количество комментариев на публикации + количество репостов на публикации)/количество просмотров публикации.
Comment_text – текстовое содержание комментария к конкретной публикации;
Comment_tonality – поле, содержащее в себе оценку тональности комментария – поле заполняется путем применения обученной ранее модели;
Age – возраст автора комментария;
Gender – пол автора комментария.
Необходимо предоставить исходные файлы с кодом, весь код должен быть написан в объектно-ориентированном стиле и разбит на файлы для лучшей читаемости, должны быть соблюдены ограничения по количеству запросов к API вконтакте. При каждом запуске скрипта парсинг должен начинаться с последнего записанного в файле поста (т.е. последний пост пропускается и в файл записывается следующий за ним пост), в случае удаления со стены группы последнего поста - парсить начиная с последнего неудаленного поста. В случае, если какая-либо информация в профиле автора комментария недоступна/неуказана - оставить поле пустым.
Заявки фрилансеров
Похожие заказы
- $500Прикладное ПО5 заявокЗакрыт10 месяцев назад
Требуется разработка скрипта для отправки данных из Google Таблиц в Telegram-канал. Сообщение должно включать данные из ячеек A2, S2, G2 и текст шаблона. Каждая строка таблицы формирует отдельное сообщение, с параметром 1 как ссылкой. Необходимо обеспечить автоматизацию процесса для всех строк таблицы.
Прикладное ПО2 заявкиЗакрытгод назадРазработать программу для численного интегрирования системы обыкновенных дифференциальных уравнений, описывающих движение космического аппарата. Программа должна быть написана на Delphi с использованием библиотеки Simulate+. Реализовать два варианта работы с типовым сценарием: подготовка данных, выполнение расчетов, анализ результатов и составление отчета.
Прикладное ПО2 заявкиЗакрытгод назад- $400
Требуется разработка решения для онлайн коррекции перспективы в видео потоке с использованием raspberrypi pi camera на raspberrypi pi 4/5 или jetson nano. Формат видео - 1920x1080, 25fps. Основное внимание уделяется качеству обработки и скорости работы.
Прикладное ПО1 исполнительЗавершенгод назад Требуется разработка уникальной системы контроля версий для дипломной работы на тему управления изменениями в ИТ. Ожидается создание функционала, схожего с GitHub, но более простого. Стек разработки не ограничен. Срок выполнения до 14.05, желательно раньше для подготовки презентации и документации. Заказчик предпочитает исполнителей из России.
Прикладное ПО2 заявкиЗакрытнет датыТребуется разработать приложение на Python с использованием библиотеки OpenCV для обнаружения дефектов на плате в режиме реального времени. Программа должна обрабатывать видеопоток с камеры и выводить информацию на интерфейс. Необходима проработка интерфейса для удобного отображения данных.
Прикладное ПО5 заявокЗакрыт10 месяцев назадНеобходимо разработать два скрипта для Google Таблиц. Первый скрипт должен заполнять поля PDF данными из таблицы. Второй скрипт формирует письмо-рассылку с несколькими предложениями, используя данные из двух таблиц: одна для описания товаров, другая для цен и условий. Заказ включает выборочные ячейки для генерации предложений.
Прикладное ПО4 заявкиЗакрыт10 месяцев назад- $30
Требуется настроить AMO CRM для небольшого автосервиса. Имеется предпочтение к фрилансерам с опытом подобной настройки, чтобы учесть удобство работы и проработать карточки клиентов. Опыт в настройке системы будет преимуществом.
Прикладное ПОнет заявокЗакрыт10 месяцев назад Необходимо разработать парсер для сбора данных с сайта https://pc-builds.com/ru/fps-calculator/. Спарсить информацию по всем доступным свойствам, открываемым после клика на кнопку 'приступить к расчёту'.
Прикладное ПО1 исполнительЗавершенгод назад