Необходимо разработать и оптимизировать существующие алгоритмы машинного обучения для повышения точности и эффективности моделей обработки естественного языка, такие как анализ тональности, распознавание именованных сущностей и машинный перевод.


Разработать новые методы улучшения работы моделей, включая предобученных языковых моделей.

Программа должна предоставлять возможность:

  1. Оптимизировать гиперпараметры для достижения наилучших результатов в конкретных задачах обработки (классификация текстов, извлечение информации, машинный перевод и т.д.)

  2. Предоставлять оценку производительности моделей на различных наборах данных с использованием метрик: точность, полнота, F1-мера и т.д. (как было и как стало после оптимизации)

Ожидаемые результаты:

·        Сравнительный анализ эффективности различных алгоритмов

·      Прототип системы обработки естественного языка с использованием оптимизированных алгоритмов

5 месяцев назад
focusnic15
Владислав 
23 года
4 года в сервисе
Был
5 месяцев назад

Заявки фрилансеров

Георгий
 
30 лет
6 лет в сервисе
онлайн
7 отзывов
5 месяцев назад