Описание проекта:
Мы ищем опытного backend-разработчика на Python для интеграции существующего AI-кода в веб-сервис на образовательном портале Nauka.Club.
Задача состоит в разработке серверного приложения, которое будет принимать API-запросы, обрабатывать их с помощью предоставленного AI-кода и возвращать ответы в заданном формате.
Основные задачи:
• Разработка RESTful API на Python с использованием одного из популярных веб-фреймворков: Django или Django REST Framework, FastAPI.
• Интеграция предоставленного AI-кода для обработки запросов в веб-приложение..
• Обеспечение асинхронной обработки запросов для оптимизации производительности.
• Создание документации API с использованием Swagger или Postman для облегчения интеграции с другими компонентами системы.
• Предоставление инструкций по установке и запуску сервиса на нашем сервере.
Требования к исполнителю:
• Опыт разработки серверных приложений на Python с использованием одного из веб-фреймворков (Django, Django REST Framework, FastAPI).
• Умение создавать RESTful API.
• Знание асинхронного программирования на Python (asyncio) и опыт работы с соответствующими фреймворками (например, ASGI, aiohttp).
• Опыт интеграции AI-кода и работы с OpenAI API.
• Умение документировать API с использованием Swagger или Postman.
Дополнительная информация:
• Предоставим доступ к существующему AI-коду и необходимым ресурсам.
• Возможность дальнейшего сотрудничества при успешном выполнении проекта.
Как откликнуться на проект:
Пожалуйста, отправьте ваше резюме / портфолио проектов, связанных с разработкой backend на Python и интеграцией AI-кода. Укажите ориентировочные сроки выполнения проекта.
Требуется разработка макроса или программы для автофильтрации данных в Excel с минимум 8 столбцами. Фильтр должен учитывать средние значения и удалять строки с ненужными цифрами. Наборы данных большие, поэтому необходимо оптимальное решение для фильтрации с минимальным количеством оставшихся значений. Подробное описание шагов выполнения задачи предоставляется в текстовом файле.
Требуется разработка скрипта на Python для выполнения звонков по SIP-протоколу. Необходимо реализовать три функции: звонок на указанный номер, считывание аудио из потока звонка и отправка аудио из файла формата wav. Доступы к SIP аккаунту будут предоставлены. Убедитесь в совместимости с провайдером sipuni.com.
Требуется разработать и оптимизировать алгоритмы машинного обучения для обработки естественного языка, включая тональность, именованные сущности и машинный перевод. Необходимо провести тестирование и сравнение производительности до и после оптимизации. Реализация должна быть выполнена на Python с использованием Google Colab.
Необходимо разработать приложение с фронтендом на React и бэкендом на Java с микросервисами для отслеживания грузовиков и материалов. Частично бэкенд уже реализован, требуется завершить его и при возможности доработать фронтенд. Документация будет предоставлена. Срочный проект.
Требуется разработать программу для автоматического распознавания и подсчета людей на основе видео. Программа должна обрабатывать файлы из указанной папки, фиксировать количество входящих и выходящих людей, а также сохранять результаты в файл или базу данных. Важна высокоэффективная работа и точность распознавания.
Задача заключается в реализации интеграции ChatGPT с Google Sheets или Excel через API OpenAI. Необходимо настроить отправку запросов и получение ответов непосредственно в ячейках таблиц, используя VBA или Python. Решение должно быть бесплатным, простым в установке и использовании, с возможностью настройки параметров запроса.
Требуется разработка и оптимизация алгоритмов машинного обучения для повышения эффективности моделей обработки естественного языка. Задачи включают оптимизацию гиперпараметров, оценку производительности с использованием различных метрик и создание прототипа системы. Ожидается сравнительный анализ алгоритмов и улучшение работы моделей, включая предобученные языковые модели.
Необходимо разработать скрипт для сбора информации из Reddit по указанным сабреддитам. Парсер должен извлекать заголовки, текст постов и комментарии, а также поддерживать фильтрацию по популярности и количество постов. Данные должны сохраняться в формате CSV или Excel. Рассматриваются решения на Python или ZennoPoster.
Разработайте скрипт на JavaScript или Python, который будет парсить отзывы по ID организации в 2ГИС. Результаты должны возвращаться в формате JSON или массивом. Обратите внимание на стабильность работы скрипта и корректность собираемых данных.
Необходимо добавить телефонные номера в белые списки антиспам-систем Касперский и МТС. Для Касперского номера следует опубликовать на сайте с пометкой голосовой информатор, после чего отправить официальный запрос. Для МТС нужно написать письмо на указанную почту. Выполнение задачи займет около 3 часов.
