Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ ищет ассистента на он-лайн программу магистратуры "Master of Data Science" по дисциплине "Algorithms and Data Structures - Part 1", который начнётся 10-го января на платформе "Coursera".
Курс идёт на английском языке и длится 6 недель. При этом ассистент общается со студентами только на форуме, если у тех возникают вопросы. Роль ассистента - проверка заданий учащихся, которые невозможно проверить машинным путём.
Предстоит обработать ~94 студента, у каждого из которых по 2 задания, предполагающихся к проверке. На проверку всех заданий одного учащегося уходит ~30 минут. Оплата - 30 000 рублей (если ассистент 1) и по 15 000 (если ассистента 2).
Курс включает следующие темы:
1) Неделя 1: сложность алгоритма, теория сложности и её связь с реальной производительностью, методы уменьшения сложности;
2) Неделя 2: фундаментальные структуры данных, "stack" и "queue";
3) Неделя 3: дробление сложных задач посредством рекурсии. Применение комбинаторного поиска и оптимизации;
4) Неделя 4: создание программы с рекурсией и её дальнейшая оптимизация посредством добавления "памяти" (динамическое программирование). Демонстрация данного подхода в нескольких задачах (text justification , knapsack, edit distance);
5) Неделя 5: метод "разделяй и властвуй", эффективные алгоритмы и структуры данных (двоичный поиск, сортировка слиянием и деревья двоичного поиска);
6) Неделя 6: обоснование решения и тестирование кода
Оформление по договору ГПХ.
Ищется информация о библиотеках для конвертации PDF в HTML. Необходимо определить библиотеку, использованную на двух указанных сайтах, а также в программах Able2Extract и PDF Converter Elite. За название каждой библиотеки предлагается вознаграждение в 50$.
Требуется разработать сервис на GO для взаимодействия с микросервисами проекта, включая мобильное приложение и админку. Основная задача — обработка и передача данных о состоянии влажности и других показателях, а также предоставление информации пользователю через сайт и приложение.
Необходимо разработать код программы, который будет вычислять частоту повторения двухбуквенных сочетаний в заданном тексте. Программа должна учитывать только те сочетания, которые действительно встречаются в тексте, и выводить их частоту.
Необходимо разработать клиент-серверное приложение, создающее 3 потока для генерации случайных чисел и передачи их по сети. Значения формируют цвет RGB для рисования линии. При достижении высоты в 500 пикселей линия стирается и начинается новый процесс. Результаты отображаются в формате R=..., G=..., B=... в объекте List. При завершении работы приложение вычисляет средние значения R, G и B и записывает их в реестр. Возможность взаимодействия через иконку в Windows Tray.
Разработайте приложение 'Таблица умножения' на SFML C++. Программа должна включать тест на знание умножения с тремя уровнями сложности и запись результатов. Реализуйте различные режимы игры, включая примеры с дробями и десятичными числами. Обсуждение дополнительных моментов с исполнителем.
Требуется собрать кастомный браузер на базе Chromium с уникальным идентификатором и прокси для каждой вкладки. Ищем исполнителя уровня мид или гуру. Обсуждение деталей с выбранным кандидатом.
Требуется разработка сложной автоматизации для выполнения действий в Windows с использованием Photoshop, Chrome и других программ. Необходимо зациклить алгоритм и обеспечить подстановку фото на сайт, а также прохождение регистрации. Рассматриваются различные варианты реализации, предпочтительно на AutoIt. Обсуждение деталей и алгоритма с исполнителем.
Напишите программу на C++, которая выполняет архивацию и разархивацию текста. Задача включает устранение избыточности с помощью замены повторяющихся слов на уникальные обозначения. Программа должна обрабатывать полный текст без учета словоформ, создавая таблицу соответствий и сжатый текст.
Требуется разработать браузерное расширение для использования в Firefox и Chrome. Необходимо создать функционал и интерфейс, соответствующие современным требованиям. Укажите опыт разработки расширений и примеры выполненных проектов.
Разработать утилиту на Python, аналогичную приложению VarScan, для определения копийности на основе исходного кода на Java. Используйте предоставленный Java-код для создания функционала, включая извлечение информации о мутациях и гаплотипах.
