Требуется разработка приложения для диспетчера такси в Казахстан, аналогичного indriver и Uber. Программа должна обеспечивать управление заказами и взаимодействие между водителями и клиентами.
Программа на Python. Машинное обучение.
Разместите заказ на фриланс-бирже и предложения поступят уже через несколько минут.
- Описать класс алгоритма Decision Tree1. Инициализация c 4 параметрами для ограничения о6бучения (макс длина дерева, мин энтропия в узле, максимум элементов в конечном узле, число интервалов для подразбиения значений характеристики для поиска лучшего сплита)2. Функции обучения дерева - наивная (обязательная, первая часть презентации) и векторная (последняя часть)3. Функция predict4. Функция подсчета accuracy5. Функции сохранения/загрузки дерева в pickle файлы.Функции работы с выборками6. Формирование обучающей/тестовой/валидационной выборокАлгоритм обучать на датасете digits из sklearn - Описать класс ячейки дерева Decision Tree1. Инициализация с ссылками на левое и правое поддерево (2), характеристикой, по которой происходит сплит и её значением (2), переменной, хранящей значение является ли узел терминальным, и вектором, хранящим вектор вероятности принадлежности класса (2). Итого 6 параметров.Требования:1) Разделяющая функция - разделение гиперплоскостью, число потомков = 22) Наивная реализация - 100% задания, векторная - + 30% от задания, при выполнении всех остальных пунктов3) Валидация по макс длине дерева (от 1 до 10), максимуму элементов в конечном узле (от 2 до 8 c шагом в два), мин энтропии в узле (от 0 до 0.3 с шагом в 0.1) (10*4*4 = всего 160 экспериментов). При наивной реализации это займет долгое время (~ около часа на старом core i5). Убедитесь, что код работает корректно, прежде чем ставить большой эксперимент. Сохраните лучшую модель в пикл со значением лучших параметров в названии и приложите к коду4) Отдельно построить график с поведением точности decision tree на обучающей и валидационной выборке при изменении максимальной длины дерева от 1 до 10 (максимум элементов в конечном узле=1, энтропии=0)5) Запрограммировать корректное вычисление энтропии и деление выборки без переполнения памяти6) Confusion Matrix для лучшего RF на тестовой выборке7) Число интервалов для подразбиения значений характеристики для поиска лучшего сплита везде считать равным 10
Заявки фрилансеров
Похожие заказы
- Прикладное ПО4 заявкиЗакрыт3 года назад
Требуется доработка приложения резервного копирования, включая переделку запуска сервера в виде службы. Необходимо добавить возможность просмотра задач резервирования в клиенте с функцией удаления, а также реализовать доступ к серверу по логину и паролю. После выполнения задач должен формироваться отчет с описанием работы.
Прикладное ПО1 исполнительЗакрыт3 года назадНеобходимо деобфусцировать Python код, обфусцированный с помощью PyArmor. В наличии 3 .py файла и папка __pycache__ с .pyc файлами для версий 3.8 и 3.9, а также папка pytransform. Ожидается приведение кода в читаемый вид.
Прикладное ПО4 заявкиЗакрыт3 года назад- $15
Требуется помощь в разработке прикладного ПО с использованием машинного обучения и метода опорных векторов. Основная проблема заключается в объявлении переменных. Ожидается решение данной задачи с учетом специфики машинного обучения.
Прикладное ПОнет заявокЗакрыт3 года назад - $30
Требуется разработать минималистичное прикладное ПО для Олимпиады. Фокус на простой и функциональной реализации, без лишних сложностей. Программа должна быть удобной и соответствовать требованиям олимпиады.
Прикладное ПО1 заявкаЗакрыт3 года назад Необходимо извлечь все конфигурационные команды из сетевых устройств Cisco и Juniper, классифицировать их по уровням и сохранить в формате sqlite. Требуется также автоматическое распознавание типа устройства и создание конфигурационного файла для Notepad++ с подсветкой синтаксиса. Предыдущая попытка завершилась ошибкой stack overflow, возможно, из-за библиотеки libssh.
Прикладное ПО1 заявкаЗакрыт3 года назадТребуется разработка функции на PHP для скачивания страниц товаров с сайта Leroy Merlin. Необходимо учесть защиту от блокировок, связанных с DDoS и Qrator. Функция должна позволять загружать страницы товаров по заданной ссылке, возвращая содержимое страницы. Важно обеспечить последовательное скачивание без попадания в черный список IP.
Прикладное ПОнет заявокЗакрыт3 года назадТребуется разработка утилиты, которая будет динамически распределять аккаунты Steam с игрой, позволяя одновременно играть не более 5 пользователям. Утилита должна отслеживать доступность аккаунтов и управлять запуском игры на 10 компьютерах, обеспечивая корректный вход в свободные аккаунты.
Прикладное ПО1 заявкаЗакрыт3 года назадТребуется доработать существующую программу на Pascal, добавив две комбинации клавиш: Alt+2 для изменения местоположения бегущей строки заголовка и Ctrl+D для перемещения часов в следующий угол экрана. Программа принимает три параметра и работает в среде Turbo Pascal. Обратите внимание на комментарии в коде для указания мест изменений.
Прикладное ПО1 заявкаЗакрыт3 года назадТребуется разработать прикладное ПО для автоматического входа в браузерные игры с изменением отпечатков и использованием прокси. Необходимо кэшировать страницы для оптимизации трафика и замерять его расход. Прокси с оплатой по трафику, 1 прокси = 1 поток. Оптимально использовать bas для интеграции функций подмены отпечатков.
Прикладное ПО1 заявкаЗакрыт3 года назад