Есть восемь сайтов в местном сегменте сети. Госорганы, выдающие общедоступную информацию, типа уставной фонд, учредители и пр. Ничего криминального.
Нужно автоматизировать процесс, потому что пробив одной фирмы занимает минимум полчаса.
Нужен парсер, который на входе получает (и/или): 1) список ИНН фирм и организаций 2) список фамилий лиц руководителей/учредителей фирм 3) название фирмы.
Сайты, не все, могут выдавать такую инфу, в зависимости от ввода.
На выходе - не особо важно в каком виде, обсуждается, но в хорошо читаемом, грамотно структурированная выдача по каждому ИНН/ФИО/названию.
Особенность - выдачи по каждой фирме могут разниться, в частности, по статусу: "ликвидирована/действующая", зависит от временных лагов госорганов, ведущих учет. Это нужно будет учесть при разработке и оформлении выдачи.
Язык программирования неважен, важен функционал. GUI - не так, чтобы приветствовалось, но работа с рабочей строки тоже пойдет.
Детали обсуждаются, ссылки на сайты предоставлю
Требуется разработка базы данных, поддерживающей функции CRUD и контроль доступа для процессов проката. Проект должен включать модель безопасности и адаптивный интерфейс. Используйте MySQL или JSON для хранения данных.
Необходимо переработать существующий файл Excel, используемый для расчета стоимости памятников и формирования документов. Требуется автоматизация расчетов, включая изменение исходных данных, формирование спецификации и коммерческого предложения, а также заявки в производство на основе спецификации.
Требуется быстро перенести таблицу с данными из PDF-документа в формат Excel. Прилагается пример таблицы для удобства работы. Ожидается качественное выполнение задачи.
Требуется адаптация большой процедуры из Oracle для использования в MySQL. Необходима проработка различий в методах и функционале, примеры будут предоставлены. Задача включает в себя анализ и изменение SQL-кода для совместимости с MySQL.
Необходимо произвести парсинг базы из 1000 Телеграм-каналов с целью выявления каналов, соответствующих заданным критериям. Извлечь информацию о названии канала, ссылке, количестве подписчиков, активности, просмотрах постов, коэффициенте вовлеченности и нике менеджера по рекламе. Результаты должны быть представлены в виде таблицы Excel.
Требуется создать базу данных из 500 инстаграмм-аккаунтов блогеров: 250 аккаунтов о стиле и моде, 250 - об интерьере. База должна содержать профили, ссылки, количество подписчиков, средние просмотры и ER больше 3. Данные передаются в Excel. Необходима новая база без пересечения с существующими данными.
Требуется разработать базу данных из 500 русскоязычных TikTok-блогеров, которые публикуют товары с Wildberries. Необходимы данные о количестве подписчиков, средних просмотрах, ER и ссылки на аккаунты. База должна соответствовать основным критериям: от 20 тысяч подписчиков, от 25 тысяч просмотров, ER выше 20 и российская аудитория. Данные необходимо предоставить в виде таблицы Excel.
Требуется разработать инструмент в Google Документах, который будет парсить данные с Wildberries по API. Необходимо автоматическое заполнение информации по заказам, конверсиям и рекламе, а также функция периодического самоочищения данных для удобства использования.
Требуется специалист для парсинга базы Телеграм-каналов с целью извлечения данных о 1000 каналах. Необходимы данные: название, ссылка, количество подписчиков, активность, просмотры постов, коэффициент вовлеченности и ник менеджера по рекламе. Результат должен быть представлен в виде таблицы Excel с актуальной информацией.
