Необходимо разработать и оптимизировать существующие алгоритмы машинного обучения для обработки естественного языка (тональность, распознавание именованных сущностей и машинный перевод)
Проще говоря, был классический алгоритм обработки естественного языка, мы к нему применили что-то, получили это (ускорили время обработки, например, или меньше памяти занимает, устойчивый к шуму и так далее).
Нужно будет тестирование, как было до и как стало после. Сравнение между оптимизированными алгоритмами.
Реализация через GoogleCollab на Python (например)
Необходимо разработать приложение с фронтендом на React и бэкендом на Java с микросервисами для отслеживания грузовиков и материалов. Частично бэкенд уже реализован, требуется завершить его и при возможности доработать фронтенд. Документация будет предоставлена. Срочный проект.
Требуется разработать программу для автоматического распознавания и подсчета людей на основе видео. Программа должна обрабатывать файлы из указанной папки, фиксировать количество входящих и выходящих людей, а также сохранять результаты в файл или базу данных. Важна высокоэффективная работа и точность распознавания.
Задача заключается в реализации интеграции ChatGPT с Google Sheets или Excel через API OpenAI. Необходимо настроить отправку запросов и получение ответов непосредственно в ячейках таблиц, используя VBA или Python. Решение должно быть бесплатным, простым в установке и использовании, с возможностью настройки параметров запроса.
Требуется разработка и оптимизация алгоритмов машинного обучения для повышения эффективности моделей обработки естественного языка. Задачи включают оптимизацию гиперпараметров, оценку производительности с использованием различных метрик и создание прототипа системы. Ожидается сравнительный анализ алгоритмов и улучшение работы моделей, включая предобученные языковые модели.
Необходимо разработать скрипт для сбора информации из Reddit по указанным сабреддитам. Парсер должен извлекать заголовки, текст постов и комментарии, а также поддерживать фильтрацию по популярности и количество постов. Данные должны сохраняться в формате CSV или Excel. Рассматриваются решения на Python или ZennoPoster.
Разработайте скрипт на JavaScript или Python, который будет парсить отзывы по ID организации в 2ГИС. Результаты должны возвращаться в формате JSON или массивом. Обратите внимание на стабильность работы скрипта и корректность собираемых данных.
Необходимо добавить телефонные номера в белые списки антиспам-систем Касперский и МТС. Для Касперского номера следует опубликовать на сайте с пометкой голосовой информатор, после чего отправить официальный запрос. Для МТС нужно написать письмо на указанную почту. Выполнение задачи займет около 3 часов.
Необходимо устранить задержку звука по отношению к видео в программе на Delphi 6, использующей модуль DirectShow. Задержка составляет около 500 мс, требуется уменьшить её до 50 мс, изменив размер буфера через функцию IAMBufferNegotiation. Исполнение без использования DSPack. Программа захватывает аудио и видео с Web камеры и ТВ-приставки.
Требуется доработать программу на C++ 'Пошаговая стратегия', используя библиотеку SFML и обеспечив возможность сборки через Cmake. Объем добавляемого кода не должен превышать 300 строк. Основные задачи будут уточнены после выбора исполнителя.
Необходимо автоматизировать логистические проекты склада с учетом требований к WCS. Вся информация, включая чертеж склада и запрос данных, указана в техническом задании.
