Требуется разработать скрипт на Python, который будет автоматически оформлять заказ в интернет-магазине, проходя все этапы: добавление товара в корзину, подтверждение заказа и преодоление капчи. Возможны три варианта реализации с различной стоимостью и сроками. Уточните, какой вариант можете выполнить.
Написать обучение нейросети для классификации текста + серверная часть
Нужен проект с GUI по обучение нейросети на GPU/CPU для Бинарной классификации текста, классификации текста с одной меткой, мультиклассовая классификация + Серверная часть.
1) В GUI должна возможность указать путь к файлу обучения(Дата-сету)/сохранение модели.
2) Загрузка дата-сета из файла с форматом .csv
3) Работа с двумя моделями (Multilingual BERT и XLM-R) с возможностью их выбирать в GUI.
4) Возможность указать Learning rate не в форме экспоненциального числа, а в формате числа с плавающей точкой (прим. Стандартно указывают 2e-5, нужно 0.00002).
5) Должно быть обязательно возможность указать: Выбор режима классификации Бинарная классификация / Классификация с одной меткой / Мультиклассовая классификация, Функция активации и Функция потерь должны меняться сами в зависимости от выбраного режима, Batch size (по умолчанию 32), Epochs (по умолчанию 4), Optimizer (по умолчанию должен быть Adam), Learning rate (по умолчанию должен быть 0.00002), learning rate schedule (по умолчания Triangular), Warm-up Epochs (по умолчания 0.2), Decrement per Epochs (по умолчания 0.000004), Sequence length (по умолчания 128), Batch Normalization (по умолчанию включено) и DropOut (в процентах и по умолчанию они равны 0).
6) Вывод метрики в виде двух графиков с результатами обучения по эпохам (потери и точность) с тренировочными данными и валидацией (с двумя кривыми на одном графике).
6.1) График должен быть в формате: Ось X - Эпоха, Ось Y - Шкала обучение (learning scale) с цифровыми значениями.
6.2) На графике под каждой эпохой должно быть указаны потери или точность в формате от 0 до 1 с тысячной долей, в зависимости от того какой это график.
7) Возможность указывать Валидацию, рандомно с указание процента и из файла.
8) Показ результатов по каждой эпохе обучения, а так же возможность выбрать конкретную эпоху для предсказания.
9) Тестовый режим после обучения для проверки модели.
Серверная часть
1) Простота заливки модели обучения. С пк выбирается обучения модель и загружается на сервер.
2) Сервер автоматически генерирует токен для доступа к данной модели (Доступ к этой модели будет даваться по этому токену и адресу сервера на несколько пк, у каждого будет свой запрос).
3) Сервер должен поддерживать работу нескольких моделей одновременно.
4) Ответ от сервера должен приходить в формате json (прим. {"label":{"toxic":0.00118166,"nontoxic":0.99881834}})
5) Запрос на сервер должен проходить в формате POST-json запроса, где в теле идет формат json (прим. {"rows":[{"text":"{ТЕКСТ НА КЛАССИФИКАЦИЮ}"}]}), где со стороны отправляющего указывается токен и адрес сервера.
6) Сервер должен быть с простым и удобным интерфейсом для заливки/удаления модели и информации для доступа к этой модели, т.е токен и адрес сервера
7) Сервер должен работать в глобальной сети.
Нужен специалист с опытом в данной сфере и с реализацией схожих проектов.
Выбранный исполнитель
Похожие заказы
- $45Прикладное ПО4 заявкиЗакрыт4 года назад
Требуется доработка системы на фреймворке Yii2, включая исправление нумерации парсинга мероприятий, извлечение атрибутов из текстовых файлов, интеграцию с AD, автоматизацию добавления документов и модернизацию полнотекстового поиска. Обеспечьте корректную синхронизацию мероприятий в заданном диапазоне времени.
Прикладное ПО3 заявкиЗакрыт4 года назад- $150
Требуется разработать программу для копирования информации с браузеров на языке C#. Возможна реализация с нуля или переписывание существующего решения на .NET. Необходимо обеспечить стабильность и функциональность ПО.
Прикладное ПО1 исполнительЗакрыт4 года назад - $210
Требуется разработать проект с графическим интерфейсом для обучения нейросети на GPU/CPU для бинарной и мультиклассовой классификации текста. Включает серверную часть для работы с несколькими моделями, генерацию токенов доступа и вывод метрик в графическом формате. Ожидается возможность загрузки дата-сетов, выбор режимов классификации и тестирование модели после обучения.
Прикладное ПО2 заявкиЗакрыт4 года назад Ищется разработчик для создания программы, позволяющей оффлайн активировать игры в Steam и Epic Games. Программа должна поддерживать авто-активацию, наличие админки для управления аккаунтами, возможность добавления и удаления кодов, а также привязку кодов к уникальному оборудованию. Необходима защита от взлома и поддержка английского языка.
Прикладное ПО2 заявкиЗакрыт4 года назад- $10
Требуется внести изменения в оформление покупки фото на сайте фотобанка. Исправить названия фотографий на корректные, добавить указание цены в рублях и обеспечить корректную ссылку на страницу фотографии в уведомлении. Необходимы навыки работы с PHP.
Прикладное ПО1 исполнительЗавершен4 года назад Требуется разработать индикатор для TradingView, который будет использоваться на 1-минутном графике. Индикатор должен основывать свои сигналы на двух супертрендах и двух 15-минутных графиках. Он должен отображать стрелки для лонга и шорта в зависимости от условий. Настройки супертрендов и таймер для появления сигналов также должны быть учтены.
Прикладное ПО1 заявкаЗакрыт4 года назадТребуется команда для доработки двух приложений на Java: одно на legacy primefaces, другое на современном spring. Также ищутся специалисты по C++ для выявления и описания определенных частей существующего кода embedded на английском. Код писать не требуется.
Прикладное ПО9 заявокЗакрыт4 года назадИщется разработчик для создания криптовалютного бота для трейдинга с функциями трейлинга и стоплосса. Предпочтительно использование Python, но открыты к другим языкам. Необходимы навыки и опыт в разработке подобных решений.
Прикладное ПО2 заявкиЗакрыт4 года назад