Необходима программа позволяющая осуществлять круглосуточный мониторинг выхода новых объявлений по аренде недвижимости на сайтах-агрегаторах с обязательной функцией автоматического отклика в первые секунды появления объявления, то есть рассылка сообщений по электронной почте о заинтересованности предложением (возможно арендодателю, посреднику и/или т.д.). Интересуют зарубежные интернет-ресурсы.
Я не являюсь специалистом в области IT и поэтому имею очень приблизительное обо всем представление, но в необходимых объемах способен понять о чем идет речь. Приблизительный (но скорее всего устаревший) аналог идеи https://edrom.ru/avi-ru-auto-ru/271-turbomonitoring-0-sek.html Только, там используется обратный телефонный звонок, а меня интересует обратное сообщение с определенной информацией (либо автозаполнение формы на сайте либо автоизъятие данных из определенного портфолио в личном кабинете потенциального арендатора, который зарегистрирован на этом сайте). Далее будем совместно выяснять объемы, нюансы задачи и ее реализацию.
Требуется доработка существующего приложения, использующего нейросети на Python с библиотекой Caffe. Необходимо добавить интерфейс для выбора файлов и отображения результатов обработки. Проект включает технологии: Python 2.7, scipy, scikit-image и другие. Обновленный функционал должен улучшить удобство работы с программой.
Необходимо разработать шаблон для BrowserAutomationStudio, который обеспечит автоматизацию входа на сайт и выполнение простых действий, таких как нажатие на кнопки. Требуется работа с прокси, многопоточность, использование API и возможность интеграции Anti Captcha. Также нужна поддержка базы данных и подмена отпечатков профилей. Оплата обсуждаема.
Требуется разработка автокликера на языке программирования AutoIt. Основная задача — автоматизировать поиск и бронирование билетов. Необходим опыт работы с AutoIt и понимание работы с веб-интерфейсами.
Ищется специалист для реализации алгоритма Байесовского классификатора на языках R и Python. Необходимо построить график с тремя кластерами, добавить проверяемую точку и указать ее принадлежность к кластеру. Данные предоставлены в прикрепленном файле.
Разработать код на R или Python для нахождения галёркинского приближения обобщённого решения краевой задачи для ОДУ 2 порядка. Необходимо построить графики функций решения u(x) и потока -p(x)u'(x), вывести значения невязок в краевых условиях и провести сравнение с разными шагами. Также требуется доказать симметричность и положительную определенность дифференциального оператора. Задание основано на лабораторной работе 2.
Необходимо разработать приложение для обработки Excel файлов, которое будет собирать данные из ежедневных отчетов. Программа должна проверять наличие новых файлов в папках, создавать сводную таблицу с датами и числовыми значениями, а также предоставлять фильтрацию по объектам и датам. Включить возможность графической визуализации данных для удобства анализа.
Требуется разработать Telegram-бота, который будет мониторить статус прокси-серверов и отправлять оповещения о их доступности. Бот должен быть функциональным и надежным, обеспечивая актуальную информацию о состоянии прокси.
Необходимо разработать прикладное программное обеспечение в соответствии с полным техническим заданием. Убедитесь, что все требования и спецификации, указанные на скриншоте, учтены. Ожидается качественное выполнение работы с акцентом на функциональность и удобство использования.
Задача заключается в разработке системы, позволяющей управлять курсором мыши с помощью Arduino Leonardo. Скрипт на Python передает координаты, которые Arduino принимает и использует для перемещения курсора. Необходимо обеспечить корректную работу передачи данных и управление мышью.
Разработайте программу на Python, которая считает сумму пунктов для вводимого имени в игре Скраббл. Используйте словари для присвоения баллов буквам. Программа должна принимать только одно имя на английском языке и выводить итоговую сумму.