1. Описание задачи
Необходимо реализовать подключение к API ChatGPT (OpenAI) для работы напрямую с Google Sheets или Excel. Основная цель — предоставить возможность отправлять запросы в ChatGPT и получать ответы непосредственно в ячейках таблиц. Важно, чтобы решение было бесплатным и не зависело от платных расширений, которые используют несколько нейросетей. Можно настроить работу через VBA, Python или другие скрипты, главное, чтобы итоговое решение было удобным и простым в использовании.
2. Основные требованияПодключение к OpenAI API (ChatGPT):
Необходимо интегрировать OpenAI API для отправки запросов и получения ответов.
Все запросы должны осуществляться напрямую из Google Sheets или Excel.
Работа с Google Sheets:
Реализовать возможность отправки запросов к ChatGPT из Google Sheets с помощью пользовательских функций.
Внедрить специальную функцию в Google Sheets, например, =GPT("Ваш запрос"), которая отправляет текстовый запрос в ChatGPT и возвращает ответ в указанную ячейку.
ИЛИ
Работа с Excel:
Использовать либо VBA (Visual Basic for Applications), либо Python (через библиотеки openpyxl, xlwings, или другие) для взаимодействия с ChatGPT API.
Функция в Excel также должна работать через формулу в ячейке (например, =GPT("Ваш запрос")), которая будет отправлять запрос в ChatGPT и выводить ответ в ячейку.
Авторизация и безопасность:
Решение должно включать авторизацию через API-ключ OpenAI.
Для Google Sheets рекомендуется использовать Google Apps Script, а для Excel — VBA или Python скрипты.
Удобство работы:
Интеграция должна быть простой для установки и использования.
Необходимо предусмотреть документацию по настройке и использованию скриптов.
Скрипт должен позволять легко менять параметры запроса (например, менять длину ответа, настраивать параметры модели и т. д.).
Требуется разработка и оптимизация алгоритмов машинного обучения для повышения эффективности моделей обработки естественного языка. Задачи включают оптимизацию гиперпараметров, оценку производительности с использованием различных метрик и создание прототипа системы. Ожидается сравнительный анализ алгоритмов и улучшение работы моделей, включая предобученные языковые модели.
Необходимо разработать скрипт для сбора информации из Reddit по указанным сабреддитам. Парсер должен извлекать заголовки, текст постов и комментарии, а также поддерживать фильтрацию по популярности и количество постов. Данные должны сохраняться в формате CSV или Excel. Рассматриваются решения на Python или ZennoPoster.
Разработайте скрипт на JavaScript или Python, который будет парсить отзывы по ID организации в 2ГИС. Результаты должны возвращаться в формате JSON или массивом. Обратите внимание на стабильность работы скрипта и корректность собираемых данных.
Необходимо добавить телефонные номера в белые списки антиспам-систем Касперский и МТС. Для Касперского номера следует опубликовать на сайте с пометкой голосовой информатор, после чего отправить официальный запрос. Для МТС нужно написать письмо на указанную почту. Выполнение задачи займет около 3 часов.
Необходимо устранить задержку звука по отношению к видео в программе на Delphi 6, использующей модуль DirectShow. Задержка составляет около 500 мс, требуется уменьшить её до 50 мс, изменив размер буфера через функцию IAMBufferNegotiation. Исполнение без использования DSPack. Программа захватывает аудио и видео с Web камеры и ТВ-приставки.
Требуется доработать программу на C++ 'Пошаговая стратегия', используя библиотеку SFML и обеспечив возможность сборки через Cmake. Объем добавляемого кода не должен превышать 300 строк. Основные задачи будут уточнены после выбора исполнителя.
Необходимо автоматизировать логистические проекты склада с учетом требований к WCS. Вся информация, включая чертеж склада и запрос данных, указана в техническом задании.
Необходим специалист для настройки синхронизации между Microsoft Exchange Online и календарем в формате CalDAV. Требуется опыт работы с Microsoft Exchange, знание протокола CalDAV и интеграции с CRM-системами. Задача включает настройку реалтайм-синхронизации, чтобы изменения в одном календаре автоматически обновлялись в другом.
Требуется Frontend-разработчик для создания сайта о недвижимости с использованием стека MERN. Необходимо интегрировать решения по оплате криптовалютой, обеспечить безопасность транзакций и разработать удобный интерфейс. Сайт должен быть адаптивным, оптимизированным для всех устройств и включать функции размещения объектов, регистрацию пользователей и безопасный кошелек для криптовалют.
Необходимо обработать GPS-данные в формате JSON с использованием Python и модели гравитации для анализа мобильности людей. Требуется подготовить научный текст на английском языке объемом 30 страниц, с предварительной версией на 3 страницы до 8-го числа. Работа должна быть оформлена в формате PDF через LaTeX, включая аннотацию, содержание и ссылки.
