Требуется AI генератор статей на английском на основе GPT-2 бесплатной библиотеки Hugging Face.
Входные данные: ключевая фраза.
Выходные данные: сгенерированная статья заданной длинны.
Так же, необходима возможность обучения на основании нормализованных текстовых статей из различных источников. Т.е. по сути, нужна связка их двух алгоритмов: генератор статей и обучающая программа, получающая на входе статьи в виде списка имен текстовых файлов или ссылок на них.
Язык программирования: Python
Для наглядности, даю максимально упрощенный вариант генератора, чтобы было понятно, от чего отталкиваться:
import torch
from transformers import GPT2Tokenizer, GPT2LMHeadModel
def generate_text(prompt, model, length=1024):
tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained("gpt2")
input_ids = torch.tensor(tokenizer.encode(prompt)).unsqueeze(0) # Batch size 1
attention_mask = torch.ones_like(input_ids)
sample_output = model.generate(
input_ids,
attention_mask=attention_mask,
max_length=length,
temperature=0.9,
top_p=0.9,
top_k=10,
repetition_penalty=10,
do_sample=True,
pad_token_id=tokenizer.eos_token_id,
num_return_sequences=1
)
generated_text = tokenizer.decode(sample_output[0], skip_special_tokens=True)
return generated_text
model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained("gpt2")
prompt = "A human landed to Mars"
generated_text = generate_text(prompt, model)
print(generated_text)
Сразу добавлю, что проект исключительно для специалистов по GPT-2, знающих нюансы библиотеки Hugging Face. Начинающих программистов, прошедших 6-месячный курс по Python прошу свои услуги не предлагать. Простенький код, как выше, я и сам могу написать :)
Необходимо разработать две программы на Python с комментариями. Первая программа обрабатывает результаты футбольных матчей, вычисляет пропущенные мячи и сортирует команды. Вторая программа анализирует результаты фигуристов, отбрасывает крайние оценки и находит лучших. Все функции должны быть документированы, с использованием консольного ввода и библиотеки tabulate.
Требуется произвести парсинг 2ГИС для сбора информации о студиях в области 'дизайн интерьера'. Необходимо выгрузить ссылки на сайты, контактные данные, включая почту, телефоны и ссылки на социальные сети. Задача предполагает полный анализ доступной информации для дальнейшего использования.
Завдання полягає у виконанні програмування на мові С для створення прикладного програмного забезпечення. Очікується готове рішення відповідно до технічних вимог.
Требуется разработка программы, которая преобразует векторные изображения в пронумерованные контуры. Программа должна находить похожие цвета, объединять их в группы и присваивать уникальные номера. Необходимо использовать корпоративную палитру и обеспечивать вывод результатов в форматах .jpg и .pdf. Подробности в прикрепленном ТЗ.
Требуется доработка программы на DELPHI версии 2.89 с добавлением функционала для автоматического бэктеста по истории тиражей. Необходимо обеспечить прогнозирование результатов для выбранных настроек и диапазона тиражей с выводом информации в удобной форме. Ожидается, что процесс тестирования будет автоматизирован, включая выдачу лога для анализа.
Требуется разработать программу для учета грузоперевозок, включая функции учета погрузки и отгрузки материалов, расчета стоимости рейсов и учета подотчета. Программа должна формировать отчетность по зарплате водителей и по расходам, включая ГСМ, запчасти и закупку материалов.
Необходим парсинг данных с сайта prom.ua для создания Excel-таблицы. В таблице должны быть указаны название магазина, ссылка на сайт, телефоны (в одной ячейке через запятую), email и статус работы магазина (определяемый по кнопке 'добавить в корзину'). Укажите сроки выполнения и стоимость услуги.
Требуется создать программу, способную вычислять значения переменных X, Y, Z и K, основываясь на визуальных данных экрана. Программа должна распознавать числа и перемножать их в соответствии с заданной формулой 2X, 3Y, 5Z и 20K, выводя результат на экран. Аналогично работе Google Объектив.
Требуется настроить перенаправление смс из программы Diafaan в Telegram-бот. Задача включает оптимизацию процесса передачи сообщений и настройку необходимых параметров для корректной работы.
Необходимо организовать рассылку в Директ Instagram по англоязычным аккаунтам, применив определенные параметры и фильтры. Также требуется собрать e-mail из описаний аккаунтов для дальнейшей почтовой рассылки.