Спарсить товары с сайта на сайт

Требуется перенести базу данных из MS Access в MySQL и разработать пользовательский интерфейс. Задача должна быть выполнена как можно скорее. Ожидается качественное выполнение с учетом всех требований.

Необходимо провести парсинг данных с указанных сайтов для поиска номеров телефонов 43 тыс. организаций. На основе имеющихся ФИО участников и названий организаций нужно заполнить таблицу Excel с контактными данными. Обязательно проверьте достоверность собранной информации. Оплата будет произведена при удовлетворительном результате.

Требуется разработка программного обеспечения для поиска приложений в App Store и Google Play. Софт должен включать развитые фильтры поиска, позволяющие находить приложения по ключевым словам в описаниях и обновлениях, а также отслеживать новые приложения в определенных локациях.

Требуется разработать GUI для утилиты macchanger на Linux, который будет взаимодействовать с базой данных SQL. Необходимо сгенерировать список MAC адресов с атрибутами, а также создать скрипт для выбора MAC адресов по различным критериям. Предпочтительный язык - Python, с использованием PyQt или wxPython.

Требуется подобрать базу данных для производителей текстиля для детей. Основное внимание уделяется актуальным контактам и информации о потенциальных клиентах в данной отрасли.

Необходимо выкачать названия аккаунтов подписчиков примерно у 100 мелких инфлюэнсеров, каждый из которых имеет до 100k подписчиков. Задача включает сбор данных и создание базы для дальнейшего анализа.

Требуется выполнить лабораторную работу по базам данных в среде Access. Срок выполнения - в течение ближайшего часа. Необходимо учесть все требования и детали задания.

Требуется разработка телеграм-бота для сбора заявок у клиентов с поддержкой 4 языков и 4 ролей: Админ, Менеджер, Клиент и Доставщик. Бот должен хранить данные в Google Таблицах и выдерживать нагрузку до 800 запросов в час. Необходимо обеспечить стабильную работу при 10 000 клиентах и реализовать систему CashBack.

Требуется настроить синхронизацию данных между Google Analytics и Google Sheets. Необходимо связать таблицу с определенными URL и получать информацию о кликах и конверсиях по каждому из них. Данные должны обновляться автоматически, желательно раз в день или чаще.