Находимся в поиске сеньор-разработчика для работы над проектом агрегатора персональных данных. На вход подаём файлы в различных форматах с ключевыми данным, в результате их обработки хотим иметь общую базу вокруг единых идентификаторов данных. Отдельно предполагаются задачи над обогащением данных из открытых источников.
Соответственно, крайне желателен опыт в:
- Парсинге данных как из файлов, так и в веб-формате;
- Работы с высоконагруженными, объёмными БД, начиная от архитектуры или подготовки данных и заканчивая оптимизациями на записьчтение;
- Шифровании данных.
По стеку рассматриваем django либо go, иные вариант интересуют в меньшей степени.
Описывайте ваш релевантный опыт в отклике на задание.
Виконати парсинг бази записів, отримавши доступ до особистого кабінету на сайті. Необхідно зробити копію відео та передати її замовнику. Важливі деталі включають доступ до ресурсів та точність виконання завдання.
Необхідно отримати доступ до Особистого кабінету та скопіювати всі відео навчальних матеріалів з усіх модулів. Після цього передати їх замовнику. Важливо забезпечити повноту та коректність даних.
Требуется разработать 3 небольшие лабораторные работы с таблицами в Access и создать три отчёта в Word. Все задания и требования содержатся в приложенном файле. Цена обсуждаемая.
Требуется разработать парсер данных на Google Apps Script, который будет собирать информацию с сайта и сохранять её в Гугл Таблицы. Скрипт должен поддерживать до 10 000 страниц в сутки, оптимально около 5,5 тысячи. Бюджет задачи составляет 12 000 рублей, оплата через фриланс-сайт. Подробное ТЗ доступно в документе.
Требуется разработать межбиржевой скринер для криптовалют, который будет мониторить спред и ликвидность на разных биржах. Бот должен постоянно отслеживать разницу в ценах, ликвидность в стакане и оптимальные сети для перевода между биржами, а также сообщать результаты в Telegram.
Необходима помощь в построении финансовых моделей в Excel и работе с базами данных. Задача включает обработку больших объемов данных и написание SQL-кодов для оптимизации процессов. Ищем специалистов, способных эффективно работать с данными и предоставлять качественные результаты.
Требуется создать дата-сет для нейросети, охватывающий различные виды деятельности по сварке, включая сварку металлоконструкций, труб, и прочее. После создания дата-сета необходимо обучить модель для точного определения этих видов деятельности на сайте.
Задача заключается в выводе данных по 35 000 организациям из баз данных Spark и ЕГРЮЛ по ИНН. Требуется получить информацию о статусе (действующая/ликвидированная), ОКПО, ОКВЭД и заявленной выручке за 2020, 2021 и 2022 годы.
Необходимо разработать программу, которая будет сравнивать вопрос из заданной области с записями в базе данных и выдавать соответствующий ответ. Ожидается создание функционала для обработки и анализа данных.
