Требования к проекту: 1) Проанализировать предметную область с точки зрения информационного обмена, выявить возможные источники информации. Составить описание и схему источников. Составить описание используемых источников информации (таблицы, OLTP-поля, меры-поля, типы данных). Различные типы источников выбираются по таблице вариантов: XML, текстовый файл, реляционная база Access, MS SQL, файл Excel.
2) Разработать схему реляционной витрины данных для хранения значений по схеме «звезда» или «снежинка» и реализовать в MS SQL Server.
3) Разработать проект SSIS служб интеграции информации источников в реляционную витрину данных. В отчете привести описание источников данных и схемы трансформации информации источников.
4) Разработать проект SSAS (Analysis Services Project) построения многомерной базы данных и многомерного куба для выполнения OLAP анализа в соответствии с определенными ранее измерениями и показателями (по таблице вариантов). Измерения должны иметь осмысленные названия уровней иерархии и членов. Показатели должны отображаться заданным форматированием.
6) Подготовить конфигурационный скрипт для развертывания проекта гиперкуба на сервере. Произвести развертывание проекта и процессинг куба. Произвести выборки значений из построенного куба с использованием MDX запросов (не менее 2 запросов на каждый показатель и не менее 1 запроса на каждое измерение с помощью SQL Server Management Studio. Цель – показать наличие данных и структуру измерения). Результаты представить в отчете в виде снимков с экрана и комментариев.
7) Произвести выбор данных для построения табличных отчетов и диаграмм на основе данных многомерного гиперкуба с использованием MS Excel. (не менее 3-х срезов данных по каждому показателю). Привести в отчете комментарии.
8) Используя SqlServerManagementStudio создать и выполнить запросы MDX заданного типа в гиперкубе.
Разработайте Excel калькулятор, который будет производить расчет определенного экономического показателя на основе введенных исходных данных. Обеспечьте соответствие образцу и функциональность для удобного использования в экономических расчетах.
Образовательному холдингу требуется программист на удаленную работу со знанием Yii2. Основные задачи: проектирование и разработка, поддержка существующего проекта, работа с базами данных и облачными технологиями. Обязателен опыт работы с PHP, JavaScript, SQL и основами Linux. Оплата и условия обсуждаются с успешным кандидатом.
Требуется разработчик для реализации вывода данных из системы poster в Microsoft Power BI. Необходимо выводить информацию по выручке в разрезе недели, дня и часа, а также по гостям с учетом выручки на гостя и числа заказов. Предложите цену за выполнение задачи.
Требуется создать базу данных на основе сайта, содержащего около 5000 отчетов о коррупции в России. Данные должны быть оцифрованы на английском языке и сохранены в формате .csv, .xlsx, .dta или .RData. Также необходимо подготовить codebook с описанием переменных, включая перечисление каждого региона. Срок выполнения - до конца декабря.
Требуется разработать сервер с базой данных MongoDB и API на Node.js (возможно использование Express.js). Необходима админ-панель для добавления, редактирования и изменения записей. Срок выполнения — не более недели. Подробное техническое задание предоставлено в прикрепленном файле.
Требуется разработка решения для автоматической синхронизации остатков между товароучетной системой МТС (litebox) и insales. Необходимо обеспечить актуальность данных и минимизировать ручной труд.
Ищем эксперта для консультации по оптимизации запросов и хранения данных в PostgreSQL и Clickhouse. Задача включает обработку более 8 ТБ данных с высокой частотой вставок, обновлений и выборок. Необходима помощь в ускорении аналитических запросов и группировке данных для получения итоговых результатов из больших объемов информации.
Требуется отладить работу базы данных в Microsoft Access, отредактировать существующие отчеты и добавить новые формы отчетов. Возможно дальнейшее сотрудничество для поддержания работоспособности базы.
Требуется разработка решения для получения JSON данных по API на Python с добавлением в базу данных ClickHouse. Необходимо предусмотреть асинхронность и многопоточность, обработку 429 ошибок и использование прокси при необходимости. Цель — высокая скорость работы и гарантированное получение данных, добавление 50 000 000 записей ежедневно. Имеется рабочий скрипт, но он требует оптимизации.
Требуется разработка базы данных на платформе Access. Важно выполнить проект в короткие сроки, с готовностью к понедельнику. Все детали указаны в документе.