Java, PHP, JS, работа с БД (Postgre)

Проект альтернативного скоринга МСБ по статистике сайта (интернет-магазины)  

Задача: получить репрезентативную модель скоринга малого и среднего бизнеса на основе альтернативных данных (счетчиков Яндекс.Метрика и Google Аналитика) для:  

Более быстрого скоринга (в пределах 5 минут)  

Вынесения предодобренного лимита заемщика  

Отслеживания статистических данных заемщика после выдачи займа  

Расчет оптимального срока займа и суммы займа  

Объяснение оптимальной суммы и срока займа для заемщика  

За основу скоринга берутся метрики API GA и Яндекс Метрики  

Основные:  

ga:daysSinceLastSession,  

ga:sessionCount,  

ga:userBucket,  цены и товары  

ga:visitors,  

ga:percentNewSessions,  

ga:1dayUsers,  

ga:7dayUsers,  

ga:14dayUsers,  

ga:28dayUsers,  

ga:sessionDurationBucket,  

ga:adGroup,  

тип трафика,  

тип соц.сети,  

ga:adQueryWordCount,  

ga:browser,  

ga:operatingSystem,  

ga:region,  

ga:language,  

ga:pageDepth  

Примерная архитектура:  

Описание бизнес-процесса:  

Владелец интернет-магазина заходит на Лендинг  

Предоставляет API ключ к Яндекс-Метрике или Google Analytics  

Идет запрос к API Яндекс-Метрики или Google Analytics от Backend 1  

Передача данных в Backend 2 c SQL правилами оценки параметров  

Возврат переменной предодобренного лимита из Backend 2 на Лендинг  

Проект:  

Необходимо доделать:  

1.Не доделана интеграция с Яндекс Метрикой  

2.Статистика по пользователям (контактые данные пользователя + статистика сайта (все переменные GA+Яндекс метрики) должны выгружаться в одну таблицу (сейчас две таблицы, выгружаются через телеграм бота) Сейчас выгружаются двк таблицы и они не связаны (то есть нельзя сопоставить контакт со статистикой сайта  

3.Добавить дату и время поступления контактов  

4.Добавить в базу поля ИНН и сайт клиента (первый шаг пользователя)  

5.Настроить версионность на github или аналоге  

Подробное ТЗ отправим после отклика